我在Eigen C++中有一个稀疏矩阵A。现在我想把它对称化为另一个稀疏矩阵Asym 我希望它会像下面这样简单: Eigen::SparseMatrix<FLOATDATA> A; ... Eigen::SparseMatrix<FLOATDATA> Asym = 0.5*(A+A.transpose()); // error here 但由于显而易见的原因,它给出了以下断言失败错误: error: static assertion ...
是否有任何可能的方法来创建一个Eigen::MatrixXd矩阵的视图,其中索引是置换的?例如,如果视图名为matView,而原始矩阵命名为mat,那么matView(i,j)实际上应该引用mat(f(i),f(j)),其中f(index)是将索引映射到另一个索引的函数。我之所以问这个问题,是因为我正在编写一个量子计算库,并且希望执行索引排列,而不实际...
正规矩阵具有很多特殊的性质,其中之一是它的共轭转置具有和自身相同的特征值。 首先,为了更好地理解正规矩阵,我们需要先了解一下矩阵的共轭转置(conjugate transpose)以及特征值(eigenvalue)的概念。 矩阵的共轭转置,也被称为Hermitian转置(Hermitian transpose)或伴随矩阵(adjoint matrix),是通过矩阵的转置(transpose)和...
- 其所有特征向量(eigenvector)都是相互垂直的,可以构成一组正交基; - 其对称性质表明,其上下矩阵和左右矩阵是相等的,即A*A*的上下矩阵等于其左右矩阵的转置。 2. 当A是一个实数矩阵时,A*A*等于A的转置AT。 四、应用 共轭转置矩阵积在各种领域中具有广泛的应用,例如: 1.矩阵的伴随(adjugate)和逆矩阵(inve...
是否有任何可能的方法来创建一个Eigen::MatrixXd矩阵的视图,其中索引是置换的?例如,如果视图名为matView,而原始矩阵命名为mat,那么matView(i,j)实际上应该引用mat(f(i),f(j)),其中f(index)是将索引映射到另一个索引的函数。我之所以问这个问题,是因为我正在编写一个量子计算库,并且希望执行索引排列,而不实际...