该意思是指矩阵的平方根。矩阵的逆是一种特殊的矩阵，矩阵的逆可以与原矩阵相乘得到单位矩阵。但对于一些特殊类型的矩阵（如奇异矩阵），矩阵的逆并不存在，这时就需要引入矩阵的1/2次方来解决这个问题。在实数范围内，任何非负实数的矩阵1/2次方都是其平方根。但是，在矩阵运算中，情况会更加复杂一些。
解析 是矩阵的范数,等于矩阵所有元素平方和的1/2次方 分析总结。 是矩阵的范数等于矩阵所有元素平方和的12次方反馈 收藏
一阶矩就是期望值，换句话说就是平均数(离散随机变量很好理解，连续的可以类比一下)。举例：xy坐标系中，x取大于零的整数，y1, y2, ...,yn 对应x=1, 2,..., n的值，现在我要对y求期望，就是所有y累加除以n，也就是y的均值。此时y的均值我可以在坐标系中画一条线，我会发现所有的点都...
求矩阵的1/2次方的前提是A为正定阵，这时A一定相似于主对角元素都为正数的对角阵，也就是说存在可逆阵P，使得(P^-1)AP=Λ=dia(λ1,λ2,...,λn)是对角阵。取B=Pdiag(√λ1,√λ2,...,√λn)P^-1，则B^2=A，即B=A^(1/2)。
上面表示2x2的单位矩阵,而对于矩阵它是有不同形状的,所以不同形状的单位矩阵如下: 其中发现规律木有,单位矩阵都是从左上角到右下角的对角线【也称主对角线,这个概念对于未来的学习是有用的,对它有个印象】上的值都为1,而其它的都为0,抽象来归纳的话,其实就是: 也就是行数等于列数的元素都是等于1,其它的...
“矩阵的－1次方”是指该矩阵的逆矩阵，同时该矩阵可被称为可逆矩阵。设A是一个n阶矩阵，若存在另一个n阶矩阵B，使得： AB=BA=E ，则称方阵A可逆，并称方阵B是A的逆矩阵。逆矩阵的定理：（1）逆矩阵的唯一性。若矩阵A是可逆的，则A的逆矩阵是唯一的，并记作A的逆矩阵为A的－1次方。（2...
矩阵的n次方是：利用特征值与特征向量，把矩阵 A 写成 PBP^-1 的形式，其中P为可逆矩阵，B 是对角矩阵，A^n = PB^nP^-1 。例如：计算A^2,A^3 找规律, 用归纳法证明。若r(A)=1, 则A=αβ^专T, A^n=(β^Tα)^(n-1)A。注：β^Tα =α^属Tβ = tr(αβ^T)。用对角化...
矩阵A的K次方推导,看不懂了,请指导,图中A「1 2 2 4」,如图,从A的K 次 矩阵A的K次方推导,看不懂了,请指导,图中A「1224」,如图,从A的K次方怎么到5的k-1乘A... 矩阵A的K次方推导,看不懂了,请指导,图中A「1 2 2 4」,如图,从A的K次方怎么到5的k-1乘A 展开 我来答 ...
矩阵的-1/2是针对于正定矩阵来说。假设A为正定矩阵，则存在正交矩阵Q和对角矩阵D，使得(Q^T)AQ=D，也即A=QD(Q^T)。因为A为正定矩阵，其特征值全部为正数，因此D的主对角元素都是正数，因此可以定义D的1/2，即将D的主对角元全部开方，所得对角矩阵记为F，F即为D的1/2，注意F为对角矩阵，...