下面是实现Gauss-Jordan法实矩阵求逆.#include #include #include int brinv(double a[],int n) { int *is,*js,i,j,k,l,u,v; double d,p; is=malloc(n*sizeof(int)); js=mal 结果一 题目 用c++,输入一个n行n列的方阵A,编程序求出它的逆矩阵,逆矩阵仍用A表示我刚刚开始学, 答案 下面是...
3.编程实现 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> float A1[10],A2[10][2*10],B[10][10];//原矩阵、加上单位矩阵后的矩阵、所求的逆矩阵 void ShangSanJiao(int n)//化成上三角 { int k,i,j,l=0,temp; if(A2[0][0] == 0) { while(A2[l][0]==0&&l<n-1) l++; } if(l!=0...
高斯消去法(Gaussian Elimination)是一种常用的求解线性方程组的方法,而求解逆矩阵的过程实际上可以看作是求解一系列线性方程组的过程。本文将详细介绍如何使用高斯消去法来求解矩阵的逆矩阵。 1.什么是逆矩阵? 逆矩阵是指对于一个方阵A,存在一个矩阵B,使得A与B的乘积等于单位矩阵。即A * B = B * A =I,...
2.由上面的分析可知,我们思路可分为以下3步:(1)申请一个新的矩阵,它是(A,E)(2) 将A先对角化(3)再将A单位化E,这是A后面的部分就是A了。3.编程实现#include<stdio.h>#include<stdlib.h>float A110,A2102*10,B1010;/原矩阵、加上单位矩阵后的矩阵、所求的逆矩阵void ShangSanJiao(int n)/化成上...
编程求解逆矩阵.doc,本程序是运用矩阵的初等变换的知识来求解矩阵的逆矩阵的。 1.理论基础: 若存在矩阵P使得矩阵A有 PA = E 那么 P = A’。 所以如果我们将(A,E)化成了(E,P),那么,P就是我们要求的A’。 2.由上面的分析可知,我们思路可分为以下3步: (1)申请一个
算法的大致思想是通过行列式初等变换来求。代码如下：private double[,] ReverseMatrix( double[,] dMatrix, int Level ){ double dMatrixValue = MatrixValue( dMatrix, Level );if( dMatrixValue == 0 ) return null;double[,] dReverseMatrix = new double[Level,2*Level];double x, c;// ...
void MatrixOpp(double A[], int m, int n, double* invmat){int i, j, x, y, k;double *SP = NULL, *AB = NULL, *B = NULL, X;SP = (double *) malloc(m * n * sizeof(double));AB = (double *) malloc(m * n * sizeof(double));B = (double *) malloc(m *...
/*n_1()函数用于求原矩阵各元素对应的余子式，存放在数组b[N][N]中，定义为float型*/ void n_1(s,b,n)int s[][N],n;float b[][N];{int z,j,k,l,m,g,a[N][N];for(z=0;z<n;z++){l=z;for(j=0;j<n;j++){ m=j;for (k=0;k<n-1;k++)for(g=0;g<n-1;...
用MATLAB编程求矩阵的逆矩阵,写了运行不出来,请指教? 你这个程序离目标还差很远第一个for循环里第3,4行写错了,改成E(i,i:2*n)=E(i-1+y,i:2*n);E(i-1+y,i:2*n)=U;第二个for循环应该嵌在第一个for循环里,或... 怎么用MATLAB求矩阵的最大特征根和特征向量 [V,D]=eig(A);%V特征值,D...
const CMatrix Contrary()const;//逆矩阵 const CMatrix Gauss_Jordan(double* pDet = NULL)const;//逆矩阵(高斯-约旦法),pDet为行列式, //此法精度较低,但效率较高 double Residue_a(int row, int col)const;//求对应元素的代数余子式 double Determinant()const; //返回方阵的行列式 double Det_Recursion...