三阶矩阵是指有三行三列的矩阵,列向量是一个n行一列的矩阵。在将二者相加之前,需要求出它们的维度是否一致,即列向量的行数是否等于矩阵的行数,否则无法完成相加。如果维度匹配,就可以按照同样位置的元素相加,然后把结果填到新的矩阵或者列向量中。例如,三阶矩阵A和列向量B相加:A = [1 2 3;4 5 6;7 8 9...
深度学习允许的向量广播是向量和矩阵的每一行相加。
y=tf.constant([[1],[1]])#列向量z=tf.constant([1,1])#行向量u=x+y v=x+zprint(u)print(v) tensorflow中矩阵可以和矢量相加, 输出结果:
矩阵相乘:矩阵相乘是指将两个矩阵进行乘法运算,得到一个新的矩阵。矩阵相乘的规则是,第一个矩阵的行与第二个矩阵的列进行对应元素的乘法,并将结果相加。具体步骤如下: 确定两个矩阵的维度,即行数和列数。 确保第一个矩阵的列数与第二个矩阵的行数相等,否则无法进行矩阵相乘。 逐个计算第一个矩阵的每一行与第...
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题目检查以下的集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间.(1) 次数等于n(n1)的实系数多项式的全体,对于多项式的加法和数量乘法.(2) 设A是nn实矩阵, A的实系数多项式f(A)的全体, 对于矩阵的加法和数量乘法.(3) 全体n级实对称(反对称,上三角)矩阵, 对于矩阵的加法...