function c=Newtimes(a,b)[M,N]=size(a);[S,R]=size(b);c=zeros(M,R);if(N~=S) fprintf('Inputdata Error!!')else for i=1:M for j=1:R for k=1:N c(i,j)=c(i,j)+a(i,k)*b(k,j); end end endendend调用的主函数算例：clc;clear alla...
在你的问题描述中，可以将矩阵传递到gpu中，他自然就在gpu计算了。使用gpuArray(矩阵)，就将矩阵数据传...
b = [a(:,1), diag(a(:,1))*a(:,2:end)]应该工作（虽然我做了任何matlab已经有一段时间了...
matlab实现矩阵乘法代码CUDA矩阵乘以MEX 可以在nvidia gpu上执行矩阵乘法的mex函数,取决于可用的硬件,其性能可能会大大提高。 不需要Matlab的并行计算工具箱。 这是通过分别编译一个执行矩阵乘法的cuda函数和一个将来自Matlab的数据输入读取到对象然后将它们链接在一起的mex函数来工作的。 Matlab对cuda一无所知,反之...
matlab实现矩阵乘法代码 琼布卢特·玛特 这是我自己的数学库。 它具有针对稀疏/密集向量和矩阵的一些日常数学运算。 特征 基本的线性代数基元和运算 稀疏(有序,无序,位,命名,一维和键控)和密集向量 稀疏和密集矩阵(行分片,列主排序) 元组(二维和三维) Java 8中lambda的所有原语上的函数 路线图 字节码优化器(...
Fx = @(x,y) -2*KM(1,1)*x-(KM(2,1)+KM(1,2))*y;。 一般的V是 V = KM(1,1)*...
我没有检查你的简化，但浮点数学通常是不精确的。即使以不同的顺序执行相同的运算也会给予不同的结果。
在循环里面有一个方阵乘以一个列阵,每循环一次就要算一次,个人认为提高乘法的速率就能很大程度提高循环的速度,所以想请教一下如何用GPU来计算矩阵乘法。?显示全部 关注者1 被浏览10 关注问题写回答 邀请回答 好问题 添加评论 分享 ...
matlab实现矩阵乘法代码通过矩阵分解进行张量分解 张量分解是使用矩量法学习潜变量模型的几种最新算法中的关键子程序。 此通用技术适用于多种类型的模型,例如: 高斯混合 主题模型(例如潜在的Dirichlet分配) 隐藏的马尔可夫模型 但是,用于张量分解的技术不如矩阵分解技术发达。 此处实现的算法将查找张量的CP分解的问题转换...