以2阶矩阵相乘为例,总共需要进行2³=8次乘法,而2ⁿ的高阶矩阵相乘可以用分块法不断迭代细分解成若干个2阶子矩阵相乘。 Strassen巧妙地通过构造7个中间变量,用增加14次加法为代价省去了一次乘法。 对于 定义 则有 像这样,在M₁-M₇的计算中只有7次乘法操作。 由于矩阵乘法计算中乘法的复杂度是O(n...
之前在汇报的时候选题是多项式和大整数的乘法算法,所以想着期末也选一个与计算复杂度相关的选题。结果发现老师给的参考文献一个都看不懂……然后就从参考文献的参考文献里面选了一篇比较简单的lecture notes读了并翻译照搬了一下,期末时间也很赶……就有了下面这坨东西。发布于 2024-03-02 16:08・IP 属地北京...
这样看的话,时间复杂度就是O(mln),因为第一个循环会执行矩阵A的行数次,也就是m次,第二个循环会执行矩阵B的列数次,也就是l次,第三个矩阵会执行A的列数B的行数次,也就是n次,所以三个循环叠加的总时间复杂度是O(mln) 按照题中A是m∗n,B是n∗m的矩阵,则时间复杂度是O(m2n)次 那么三个矩阵相乘...
(1)矩阵乘法 A(n,m)*B(m,n)=C(n*n) 遍历矩阵C用到两轮循环:遍历n行、每行n个元素; 矩阵C中的每个元素计算,都是是A的一行乘以B的一列,用到一轮循环:m个元素; 所以时间复杂度是n*n*m (2)矩阵的协方差矩阵 向量的协方差,表示两个向量元素之间的相关性,计算公式为: 矩阵的协方差,本质上也是向量...
矩阵乘法的凝聚算法采用"先合后分"的思想,先将矩阵变换为非负整数矩阵,再将矩阵问的乘积转化为向量和矩阵的乘积,而后根据整数的带余除法定理进行辗转相除后再利用适当变换即可得到原矩阵乘积.鉴于该算法的时间复杂度问题存在争议,本文对于该问题作了深入探讨,用算法复杂度的统一代价标准尤其针对对数代价标准计算了凝聚...
Strassen 矩阵乘法采用( )来降低计算复杂度。A.回溯法B.枚举法C.分治法D.动态规划的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具