矩阵乘法加速器,一般至少包括计算单元,缓存(SRAM等构成)和内存(譬如DDR等)。其中缓存的读写速率较高,可以和计算单元的运算速度相匹配,但容量较小;内存的容量相对缓存较大,但读写速率较低。 2. 带宽优化的矩阵乘法加速器设计 和一般的处理器相比,特定的加速器可以设计数量巨大的计算单元(譬如Google TPU V1设计了6...
最近几年,光子矩阵乘法得到了迅速的发展,并被广泛应用于光信号处理、人工智能和光子神经网络等光子加速度领域。基于矩阵乘法计算的大量应用展示了光子加速器领域巨大的潜能和机会。 图1矩阵乘法光子加速器概念图 近期,来自华中科技大学的科研团队,与香港中文大学、上海理工大学、浙江...
假设加速器的总缓存大小为MM, 在一次计算过程中,用于存储矩阵A,B,CA,B,C的缓存空间大小分别为MA,MB,MCMA,MB,MC。 矩阵乘法加速器的设计目的一般是为了加速大规模的矩阵乘法计算,为了简化分析过程,假设矩阵A,B,CA,B,C的大小SA,SB,SCSA,SB,SC均远大于MM,即计算过程中每次只能在缓存中存放一部分数据,完成子...
最近几年,光子矩阵乘法得到了迅速的发展,并被广泛应用于光信号处理、人工智能和光子神经网络等光子加速度领域。基于矩阵乘法计算的大量应用展示了光子加速器领域巨大的潜能和机会。 图1矩阵乘法光子加速器概念图 近期,来自华中科技大学的科研团队,与香港中文大学、上海理工大学、浙江大学以及曦智科技的多位研究学者合作,以...
本发明属于集成电路技术领域,具体为一种用于循环神经网络自然语言处理的稀疏矩阵乘法加速器。本加速器包括:16组乘累加单元,用于同时计算循环神经网络中的16个输出通道;4个输入存储器,用于存储循环神经网络中的4个输入通道的特征值;1个权重存储器;16个输出存储器,用于暂存计算中间结果以及对应16个输出通道的最终结果;16...
本发明公开一种可配置矩阵乘法的加速器,属于片上系统和算法加速器技术领域。该加速器包括拓展指令译码器、拓展指令配置寄存器和矩阵乘法运算单元,拓展指令译码器将专用的指令处理接口的功能码和操作码信息进行译码配对,如匹配成功则加速器执行运算,反之,则不执行运算;拓展指令配置寄存器将专用的指令处理接口的源寄存器的数...
在Versal ACAP架构上,研究者使用了384个AIE和超过80%的片上统一RAM (URAM) 和块RAM (BRAM) 资源,构建了一个矩阵乘法加速器。 这个设计在1536×128×1024的原生数据块大小上运行,处理大型方阵矩阵乘法时可以达到2.8 TFLOPs的吞吐量。 然而,当映射不同大小的矩阵乘法到同一设计时,若矩阵尺寸小于512,性能会显著下降...
光子矩阵乘法揭示了光信号处理和人工智能加速的巨大潜力。它可以大大降低功耗和信号延迟。未来,光子矩阵核心将更加全面,涵盖更丰富的功能。图 14 显示了光电混合 AI 计算芯片框架的可能路线。它主要包含三层:底层硬件层、算法层和顶层应用层。 图14:光电混合 AI 计算芯片架构示意图。
雷德芬 T · D · 安德森 K · 车尔卡 C ·罗 Z ·余 (74)专利代理机构 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245代理人 袁策(51)Int.Cl.G06F 17/16 (2006.01) (54)发明名称使用矩阵乘法加速器(MMA)实施基本计算原语(57)摘要在一种用于在设备中执行基本计算原语的方法中,该设备包括处理器和矩阵乘法加速器(...
针对不同的任务需求。综上所述，光子矩阵乘法已广泛应用于光子加速器及光子 AI 领域。展望未来，光子矩阵乘法的研究将继续推动光子计算技术的发展，为构建更高效、低功耗的光子 AI 加速器提供可能。光子 AI 的核心研究路线之一，光子矩阵乘法有望成为未来计算技术的重要基石。