从一幅图像计算出来的矩集,不仅可以描述图像形状的全局特征,而且可以提供大量关于该图像不同的几何特征信息,如大小,位置、方向和形状等。 1、矩的概念 矩是概率与统计中的一个概念,是随机变量的一种数字特征。矩的定义如下: 设X为随机变量,c为常数,k为正整数。则量E[( ()(x−c)k )]称为X关于c点的k...
不变矩(Invariant Moments)是一处高度浓缩的图像特征,具有平移、灰度、尺度、旋转不变性。M.K.Hu在1961年首先提出了不变矩的概念。1979年M.R.Teague根据正交多项式理论提出了Zernike矩。下面主要介绍这两种矩特征的算法原理与实现。 2. Hu矩 一幅M×N的数字图像f(i,j),其p+q阶几何矩mpq和中心矩μpq为: mp...
注意:Hu矩特征只有低阶矩(最多三阶矩),对于图像的细节不能完整地描述出来,图像识别速度快,准确率低。
1.矩阵特征值和特征向量定义 A为n阶矩阵,若数λ和n维非0列向量x满足Ax=λx,那么数λ称为A的特征值,x称为A的对应于特征值λ的特征向量。式Ax=λx也可写成( A-λE)x=0,并且|λE-A|叫做A 的特征多项式。当特征多项式等于0的时候,称为A的特征方程,特征方程是一个齐次线性方程组,求解特征值的过程其实...
不变矩方法在目标识别领域的应用较为广泛,但在验证码识别方面的应用却不多。论文以数字验证码为 例,先对验证图像进行去噪、定位、归一化等预处理,然后计算待识别数字的不变矩,再进行特征匹配,得到识别结果。以Matlab 软件为开发平台来进行设计实现及仿真,并构建相应的GUI 界面。实验结果表明利用不变矩在识别数字...
当特征根λi(I=1,2,…,n)求出后，(λiE-A)X=θ是齐次方程，λi均会使|λiE-A|=0，(λiE-A)X=θ必存在非零解，且有无穷个解向量，(λiE-A)X=θ的基础解系以及基础解系的线性组合都是A的特征向量。在求矩阵的特征方程之前，需要先了解一下矩阵的特征值。假设有一个A，它是一个n阶方阵，如果...
不变矩是指一种将图像中的特征描述成矩阵形式的方式,且这种表示具有旋转、平移、缩放、镜像等变换不变性的特性。在计算过程中,由于图像的形状、位置等因素的变化都会导致特征向量的改变,因此需要寻找一种能够消除这些因素影响的描述方法。不变矩就是以这种目的而产生的一种表示方法。 3 不变矩的计算方法 计算不变...
特征向量就是运动的方向 既然运动最重要的两方面都被描述了，特征值、特征向量自然可以称为运动（即矩阵...
答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 特征值就是Aα=λα,其中α是矩阵A属于特征值λ的特征向量那么令|A-=λα,其中α是\矩阵A属于特量那么令|A-λE|=0,求出.的λ特征值就征向量那么令|A-λE|=0,求出的λ 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 ...