随机变量X的矩量母函数的定义为：连续随机变量X的矩量母函数为：Mx(t)=E(exp(tx))=∫exp(tx)*f(x)dx,其中积分下限为-∞，上限为+∞，f(x)为X的概率密度函数(Probability Density Function, 简称PDF)。离散型随机变量X的矩量母函数为：Mx(t)=E(exp(tx))=∑exp(tx)*p(x),其中连加号...
矩母函数求期望和方差如下：1,P(X=x)=C（x,n）p^x*（1-p）^（n-k）2.E（e^(θx)）=∑e^(θx)C（x,n）p^x*（1-p）^（n-k）=∑C（x,n）（pe^θ）^x*（1-p）^（n-k）//。用二项式定理=（1-p+pe^θ）^n3E(x)=[E（e^(θx)）]'|（θ=0）//这个式子表示m...
特征函数一定存在，因为eitX的模为1。而矩母函数并不总是存在的，需要所有阶矩都存在才能保证矩母函数...
《任意概率分布随机Petri网的矩阵矩母函数分析方法》是依托吉林大学，由郭殿龙担任项目负责人的面上项目。项目摘要 提出并完善了随机Petri网矩母函数方法的研究，找到了SPN性能估计的一套规则和公式，分析了智能仪器和性能。用理论成果编制成的应用软件，用于现代通信设备的数字交换网，改善了性能，达到国内先进水平。两种...
连续随机变量X的矩量母函数为：Mx(t)=E(exp(tx))=∫exp(tx)*f(x)dx,其中积分下限为-∞，上限...
定义 定义1（矩量母函数）设 为随机变量，若存在某正实数 ，使得对于区间 中任一实数t，数学期望 均存在，则称 为随机变量 或其分布的矩量母函数（moment generating function），简记为mgf.另外，称矩量母函数的对数为累积量生成函数 。性质 以连续随机变量为例，离散型随机变量可做相同变换。（1）...