第一步:主要模型构建 基于知识图谱的动问答主要的模型主要有两个: 命名实体识别步骤和属性映射步骤。(就是上述流程的第 2、4 步) 其中,实体识别步骤的的是找到问句中询问的实体名称,如下图,就是找到“头记”这个实体。 属性映射步骤的的在于找到问句中询问的相关属性,如下图,就是找到这句话问的是“作者”这个...
在企业内部,知识问答系统可以作为知识库管理的重要工具。通过构建包含企业政策、流程、技术文档等信息的知识库,员工可以方便地查询和获取所需的知识。这不仅提高了工作效率,还促进了知识的共享和传承。 3. 智能客服系统 智能客服系统是知识问答系统在客户服务领域的创新应用。通过集成自然语言处理、机器学习等技术,智能客...
简单来说，AI知识问答系统就是一种利用人工智能技术，特别是自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术，来理解和回答你问题的智能系统。它能像个小秘书一样，随时随地为你提供准确、及时的信息反馈。### 二、AI知识问答系统是怎么工作的？咱们来打个比方，就像你有个超级聪明的朋友，你问他什么问题，他都能迅速给...
基于LLM 搭建问答系统的解决方案有以下几种: Fine-Tuning 基于Prompt Engineering,比如 Few-Shot 方式。 与普通搜索结合,使用基础模型对搜索结果加工。 Fine-Tuning 使用下游特定领域的知识对基础模型进行微调,改变神经网络中参数的权重。业界已经不少 chatgpt 的平替方案都支持微调,比如: 清华大学于 2023.03 提出的 Ch...
本文探索使用大语言模型(Large Language Model, LLM),通过其对自然语言理解和生成的能力,揣摩用户意图,并对原始知识点进行汇总、整合,生成更贴切的答案。关于基本思路,验证效果和扩展方向,可以参考正文的介绍。 需求描述 打造特定领域知识(Domain-specific Knowledge)问答系统,具体需求有:...
一、AI知识问答系统，到底是啥？简单来说，AI知识问答系统就是一种利用人工智能技术，能够理解用户提出的问题，并从大量信息中找到最合适的答案反馈给用户的系统。它就像是一个聪明的知识库，随时准备回答你的十万个为什么。二、AI知识问答系统有哪些亮点？快速响应 AI知识问答系统可以在短时间内给出答案，省去了我们...
基于LLM 搭建问答系统的解决方案有以下几种: Fine-Tuning 基于Prompt Engineering[4],比如 Few-Shot 方式。 与普通搜索结合,使用基础模型对搜索结果加工。 Fine-Tuning 使用下游特定领域的知识对基础模型进行微调,改变神经网络中参数的权重。业界已经不少 chatgpt 的平替方案都支持微调,比如: ...
1. 问题理解：知识问答系统可以理解用户提出的问题，无论是简单的事实性问题，还是需要推理的复杂问题，...
2024年9月29日,MaxKB开源知识库问答系统正式发布v1.6版本。 在v1.6社区版中,应用方面,MaxKB新增支持语音方式问答,支持使用重排模型进行多路召回,支持自定义全局变量,支持OpenAI Compatible API调用格式,支持支持ECharts图表和HTML页面的渲染;知识库方面,支持上传Excel和CSV表格文档,支持对多个文档进行批量重新向量化操作,...