将人类知识模型化是知识表示的核心任务之一。模型化是指将知识以某种结构化的形式进行表示,使其能够清晰地反映出知识的内在关系和规律。在知识表示领域,有多种方法可以实现知识的模型化。 其中,框架是一种常用的知识模型化方法。它通过定义一组槽(slots)和填槽值(...
把人类的知识概念化形式化或模型化是指将人类对世界的理解和经验提炼为明确的概念、形式或模型，以便更系统地研究和应用。概念化是人类思维的基础。人们通过观察和经验，对世间万物进行归纳和总结，形成各种概念。例如，当我们观察到一些事物都有两个眼睛、一个鼻子和一个嘴巴时，我们归纳出“脸”的概念。
在具体讨论知识如何转化为能力之前,需要先明确界定几个相关概念的关系:经验,知识,科学,思维,能力。 其一,经验,科学,知识 在《人的大模型》中,我详细论述了知识的几种分类,按照知识的层次分类,知识可以分为经验和理论,经过结构化,体系化的理论即科学。 所以,经验和科学都是知识,是层次不同的知识。(论述经验如何转...
渗透数学模型思想 建构数学知识模型 ——小学阶段数学知识模型化教学的思考 模型思想是 2011 年版义务数学课标新增加的核心概念, 是十大核心概念之一, 对于数学模型思想的探索, 许多学校已做了数年的相关研究, 如解决问题模型的研究、 小学计算模型的研究等等。 何为数学模型, 说法千千万, 但核心是一样的, 它是揭...
本文探讨了面向结构化知识的预训练语言大模型的前沿趋势,重点关注了结构化知识的核心特色和学习方法,以及大语言模型在利用结构化知识方面的表现。以知识图谱为例,本文介绍了我们在 WWW2023 上发表的论文 KGTransformer,强调了结构知识的可迁移模式。同时,本文还初步验证了大语言模型 GPT-3.5 在知识图谱数据推理方面的局...
之后这几篇换个领域,看看知识蒸馏在NLP的进展。这篇就是在BERT的中间各个阶段,放置多个student classifier。 训练: 第一步,把现成的BERT load进来,或者找任意一个类似BERT的模型 第二步,针对下游的某个NLP任务,finetune整个模型,注意前两步不加入student classifier 第三步,训练多个student classifier,把原始模型的分...
建立基本概念，探讨基本理论的建立基础与条件，研究实际问题的模型化方法，从而为线性、非线性、确定性、随机问题的引入，为机械运动问题研究的系统化与整体化，为基本理论的新应用等铺平道路。总之，以认识论的观点、科学研究者的思路介绍物理学中的理论与方法的。力场 ……实际问题的模型化方法 ……
外部化指的是隐性知识向显性知识的转化,例如清晰地表述最佳实践。它是一个将隐性知识用显性化的概念和语言清晰表达的过程,将其转化为别人容易理解的形式,其转化手法有隐喻、类比、概念和模型等。这是知识创造过程中至关重要的环节。当前的一些智能技术,如知识挖掘系统、商业智能、专家系统等,则为实现隐性知识的显性化...
通过分析，可得出知识管理中知识转化的灰箱模型(见图1)，并对“假隐性知识”和“假显性知识”概括如下：所谓假隐性知识，是指隐性知识的拥有者通过对于自身所掌握的隐性知识的分析和研究，或者对于来自外部的显性知识的逻辑推理和内化，在头脑中形成的对于该知识的过程描述和原理分析，它只是形式上的隐性知识。所谓假...