四、医疗知识图谱在保险领域的实践 在实践方面,为进一步强化知识图谱技术对保险价值链的支撑作用,课题组基于某保险集团人身险板块业务实际需求,聚焦理赔环节试点需求,重点实现了基于保险端与医疗端两侧知识源的知识库构建,总结出部分关键实践经验,包括保...
知识图谱在保险行业的应用前景十分广阔,合理的利用知识图谱技术,能缓解保险公司在风险管控中的诸多压力,帮助管理者优化监管工作;同时,还能解决交易过程中,用户获取产品信息成本较高,信息不对称等问题,为优化用户服务体验提供了新的思路。 搜的更全、搜的更准 长期以来,阻拦未购买保险的用户做出购置决定的重要原因之一,...
四、医疗知识图谱在保险领域的实践 在实践方面,为进一步强化知识图谱技术对保险价值链的支撑作用,课题组基于某保险集团人身险板块业务实际需求,聚焦理赔环节试点需求,重点实现了基于保险端与医疗端两侧知识源的知识库构建,总结出部分关键实践经验,包括保险医疗知识体系建设方案,基于BERT-CRF方法的实体抽取模型,以及基于主动...
在今天举行的第三届复旦大学普惠保险与创新论坛上，《2023年城市定制型商业医疗保险（惠民保）知识图谱》重磅发布。报告显示，惠民保基本盘稳步扩大，但存量产品纵向迭代正在替代新增产品横向扩面，成为市场主流模式。截至2023年11月15日，各省、自治区、直辖市推出新增产品和迭代产品共622款。报告还总结出惠民保的十大迭...
对于保险来说，核赔和核保是将瓶口缩小，控制风险，不能把太多的坏人放进来。在风险预测方面，知识图谱可以实现以下功能：风险舆情监控，对保险公司关联关系进行挖掘，实现语义上精准的舆情预警，帮助保险公司掌握风险舆情一手信息。承保风险预测，基于多维度的数据，建立起客户、企业和行业间的知识图谱，从行业关联的角度...
12月14日，在第二届复旦大学普惠保险与创新论坛上，复旦大学保险创新与投资研究中心许闲团队发布了《2022城市定制型商业医疗保险（惠民保）知识图谱》，该《知识图谱》从市场发展、主体变化、费率浮动、责任调整等维度展示惠民保的整体变化。惠民保已覆盖全国29个省级行政区 从覆盖范围来看，惠民保市场整体呈现渐进扩面、...
知识图谱保险业运用 1.精准营销获客 面对愈发激烈的市场竞争，准确的理解客户意图、有效匹配客户需求和自身产品及服务，是保险机构在竞争中的软实力。相较于传统的渠道获客方式，新兴的智能数据挖掘方法，如客户画像体系和精准营销模型，在营销场景中具备明显优势。客户画像有很多种做法，除了传统的客户标签之外，知识图谱...
通过百度指数,搜索“知识图谱”关键词,可以发现知识图谱从2017-2018年开始逐渐热门,到现在经过3年左右的发展,中间趋势是平稳上升,但也有很多次回落的状态。 数据显示,知识图谱行业市场规模从2014年的10.7亿元增长至2018年的87.7亿元,年复合增长率为69.1%。近几年高速发展且特别热门的概念,其实在保险金融的浅显领域已经...
2024年12月16日,在第四届复旦大学普惠保险与创新论坛上,许闲教授团队发布《2024年城市定制型商业医疗保险(惠民保)知识图谱》报告。据悉,该惠民保知识图谱报告已连续发布四年,今年10月,由上海市保险学会申报、上海市社联组织评定,惠民保知识图谱获...
知识图谱可以将保险理赔相关的知识和信息以结构化的方式进行组织和存储,从而帮助理赔人员更快速、准确地处理理赔请求。知识图谱可包括不同类型的保险合同、常见的理赔案例、相关法规和政策等,理赔人员可以通过查询和推理,快速找到解决方案,并为客户提供满意的理赔服务。