它是一种方法,通过特定的事实问答提示范式,对预先训练好的大型语言模型(LLM)进行指导,使其能够处理知识图谱(KG)数据。 具体来说,KG-LLM 通过将预先训练的语言模型与知识图谱的三元组结合起来,引入了一种特定的问答形式的提示,以指导模型处理知识图谱数据。这种问答形式的提示包含了实际的事实问题和相应的答案形式。