本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案:文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障讲解了文本匹配算法的综述,从经典的传统模型到孪生神经网络“双塔模型”再到预训练模型以及有监督无监督联合模型,期间也涉及了近几年前沿的对比学习模型,之后...
实体对齐的终极目标是将多源知识库中的实体建立映射关系，也正因如此，文本匹配算法可以在知识融合过程中针对非结构化文本进行较好的语义对齐，建立映射关系，具体方案如下图所示。在粗选阶段，我们需要根据知识库寻找相似实体对，通过精准匹配和部分匹配的方式进行实体簇的粗选。其中，精准匹配主要采用同名召回、同音召回...
本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案:技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障讲解了文本匹配算法的综述,从经典的传统模型到孪生神经网络“双塔模型”再到预训练模型以及有监督无监督联合模型,期间也涉及了近几年前沿...
假设有三个源实体u1,u2,u3和三个目标实体v1,v2,v3。给定融合相似度矩阵M,其中实体对应行/列中的值表示其偏好(首选较大的值)。源实体按照偏好矩阵,依次向目标实体进行对齐。四. 总结 文章分别介绍了在不同图谱规模下,不同的图谱融合算法,我们可以根据当下的数据情况进行选择。当图谱规模较小时,我们还是推荐上...
为了解决上述问题，基于端对端的深度学习框架，提出了融合知识图谱的多任务特征推荐算法（Multi-Layer Knowledge graph Recommendation ，MLKR ）。基于多任务特征学习，在任务中嵌入知识图谱；在任务之间通过交叉压缩单元建立潜在特征和实体之间的高阶联系，从而建立推荐模型。实现了基于学习者目标、兴趣、知识水平的课程资源...
融合知识图谱表示学习和矩阵分解的推荐算法
金融界2024年12月4日消息，国家知识产权局信息显示，民航成都物流技术有限公司取得一项名为“一种基于融合知识图谱与动态调度算法的航班配载优化方法”的专利，授权公告号 CN 118798763 B，申请日期为2024年9月。本文源自：金融界 作者：情报员
图注意力网络通过递归嵌入传播算法将各个节点表示沿图进行传播,能够捕获图中的高阶连通性.在MovieLens-1M数据集上进行了Top-K推荐实验,在推荐列表长度为20时,精确率,召回率和归一化折损累计增益分别为29.4%,24.9%,67.4%,超过了目前主流的CKE,RippleNet,KGCN等融合知识图谱的推荐算法.实验证明提出的方法能够有效提高...
当患者输入基于自然语言描述的症状与疾病后,通过该文设计的预滤噪的BERT实体识别模型与部位制导的医疗实体归一化算法,识别并归一化患者主诉中的症状词,疾病词和部位词.最后,基于该文设计的基于权重的联合症状预测疾病概率算法(weight-based disease prediction algorithm based on multiple symptoms,WBDPMS),联合多个症状...