例如NetworkConnection的概念,其中包含NetProvider、NetSpeed实体,还有NetProvider和NetSpeed之间的关系概念,这些实体的属性概念。 知识图谱架构 上图中虚线框中的部分为知识图谱的构建过程,也包含知识图谱的更新过程。这一过程包括:信息抽取、知识表示、知识融合、知识推理四个过程。首先从最原始的数据(包括结构化、半结构...
概念的最小上界---概念在另一本体中的直接父类(超类)---概念的上近似 概念的最大下界---概念在另一本体中的直接子类(子类)---概念的下近似 问题:概念远小于超类,上近似过大,最坏找不到概念的超类,上近似的查询结果返回全集 概念远大于子类,下近似过小,最坏找不到概念的子类,下近似的查询结果返回空集 方...
假设我们已经具有一个属性的集合(此集合可以通过已有知识库中的属性构建而成),受近期知识图谱表示学习的启发[1][2][3][4],我们考虑将《大词林》所具有的层次化的概念体系和属性集合中的属性映射到连续的向量空间,从而将属性获取问题转化为预测任务,即从属性集合中为《大词林》中的实体预测合适的属性。 图1《大词...
这部分从基本概念入手,到工作原理的描述,就能够把区块链基础知识全部覆盖。 (2)技术实现 区块链是一项技术,但从上面的分析可以看出,它应该是一种架构应用,架构的实现理当是我们知识库的核心。正如大家看到的,任何一款区块链产品,协议层必须包括点对点网络、加密签名、数据存储、分布式算法等4个部分,应用层也必然要提...
这需要评估两种方法的代价和效率来进行取舍;识别本体的模块,即明确集成后的本体应该包含哪些模块,以便于在集成过程中对于不同的模块选择相关的本体;识别每个模块中应该被表示的知识,即需要明确不同模块中需要哪些概念、属性、关系和公理等;识别候选本体,即从可能的本体中选择可用于集成的候选本体;执行集成过程,基于上面...
运用自顶向下与自底向上结合的方法构建领域本体数据,自顶向下:首先通过专业人员人工梳理知识的逻辑结构形成基础概念图谱;自底向上:利用机器学习算法进行概念学习、关系学习、属性学习;对发现的新概念、新关系以及新属性自动填充到概念图谱中,进一步丰富补充整个概念图谱。
知识图谱是表达知识的一种方式,用于描述实体/概念之间所存在的关系,知识图谱有两层含义:一是通过实体或概念的属性信息赋予其语义,二是通过实体或概念间不同的关联,对实体或概念的语义进行拓展或延伸。A. 正确 B. 错误 如何将EXCEL生成题库手机刷题
1.本发明属于人工智能技术领域,涉及一种基于层次商空间的知识图谱概念认知方法。 背景技术: 2.海量数据的积累和计算能力的快速增长为人类进入智能时代奠定了基础。随着机器计算智能和感知智能达到/超越人类,认知智能已经成为各行各业的共同诉求。 3.为什么知识图谱的概念认知能帮助实现认知智能?原则上,认知智能的实现就...
问题:是否可能从这四张图开始,设计出能构造有关认知的全量知识图谱的动态基础 temporal scope时间四元组以给出对全局知识三元组的有效时间范围。在四张图中,有关认知的完整概念家族图片由图2(也可以成为“断层图”)给出,是这组图的总括。该图顶点表示了与认知无关的无意识部分(图中顶上的激发S/响应R只是潜意识...
开源MindGraph知识图谱如何使用它 | 开源MindGraph一个概念验证入门套件,用于使用自然语言构建和查询不断扩展的知识图!MindGraph作为一个开源平台,为那些渴望在数据的海洋中搭建和查询动态知识图数据库的研究者和开发者提供了一个理想的概念验证工具包。该工具包以自然语言处理技术为基础,支持多样化的输入类型,包括文本、...