ReaRev通过引入针对深度知识图谱推理优化的注意力机制,增强了传统GNN结构(消息传递、聚合、层间组合/更新)的性能。 知识图谱(KG)通过事实三元组(v, r, v')进行编码,其中关系边r定义了两个节点实体v和v'之间的关联。通常将v'称为目标节点v的邻接节点。如前所述系统接收三个基本输入:(1)经预训练语言模型编码的...
GraphRAG技术通过将检索到的相关信息与知识图谱相结合,不仅能够提供更全面、更准确的信息,还能够在生成过程中引入更多的上下文信息,从而提高检索结果的相关性和准确性。它的核心思想是利用图结构的灵活性和强大的表达能力,将检索到的信息作为知识图谱的一部分,通过图神经网络等技术进行信息的融合和推理,实现对检索结果的...
”3月16日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在新闻发布会上回答澎湃科技（www.thepaper.cn）的提问时表示，“百度在这个方面确实有优势，我们做了知识增强和检索增强，所谓的知识增强就是有5500亿知识图谱里的事实，它叠加了这些生成式大模型之后，就可以做一些检查，看看生成出来的内容到底和事实是否吻合。”“...
GraphRAG 借助知识图谱增强 RAG 应用的同时,也依赖向量数据库来检索相关实体。下面我们以使用 Milvus 向量数据库为例,介绍 GraphRAG 的实现过程。 (一)准备工作 在运行代码前,需要安装以下依赖: pip install --upgrade pymilvus pip install git+https://github.com/zc277584121/graphrag.git 这里安装 GraphRAG ...
「Graph RAG」是由悦数图数据率先提出的概念，它是一种基于知识图谱的检索增强技术，通过构建图模型的知识表达，将实体和关系之间的联系用图的形式进行展示，然后利用大语言模型 LLM（Large Language Model）进行检索增强。在之前 和 Llama Index 的直播研讨会 中我们提到，图数据库凭借图形格式组织和连接信息的方式，...
知识图谱往往需要进行多步推理才能得出复杂问题的答案。RAG能够通过检索增强的方式,有效组织多个信息源之间的关系,帮助模型更快地推理出结果。例如,在Neo4j的应用中,RAG可以通过自动检索多个关联节点,生成涵盖多步推理路径的解答。 4. Neo4j中的RAG技术应用探索 ...
科大国创云网申请基于领域知识图谱检索增强生成方法专利，可在低资源环境下完成对复杂领域问题的准确推理 金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，科大国创云网科技有限公司申请一项名为“一种基于领域知识图谱的检索增强生成方法”的专利，公开号CN 119046480 A，申请日期为2024年9月。专利摘要显示，本发明...
DeepSeek v3+GraphRAG技术实战|DeepSeek v3知识图谱检索增强技术实战共计5条视频,包括:1.DeepSeek v3搭建高性能知识库问答系统、2.DeepSeek v3+GraphRAG技术实现思路介绍、3.GraphRAG基本原理精讲等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
金融界2024年12月26日消息，国家知识产权局信息显示，国网湖北省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“一种知识图谱增强的专家信息检索提示工程自生成方法及装置”的专利，公开号CN 119179787 A，申请日期为2024年8月。专利摘要显示，一种知识图谱增强的专家信息检索提示工程自生成方法及装置，该方法包括：利用已完成...
金融界2024年12月2日消息,国家知识产权局信息显示,科大国创云网科技有限公司申请一项名为“一种基于领域知识图谱的检索增强生成方法”的专利,公开号CN 119046480 A,申请日期为2024年9月。 专利摘要显示,本发明公开了一种基于领域知识图谱的检索增强生成方法,属于知识图谱和自然语言处理技术领域,包括主题实体识别与关系路...