《国家科学健身知识图谱库和推荐系统平台研究》项目是国家重点研发计划“主动健康和老龄化科技应对”重点专项2022年度定向项目申报指南中1.3项目。项目围绕“如何提升自主性科学健身服务保障能力”的核心科学问题,针对健身运动技术数据和知识图谱库缺乏、科学健身运动知识查询和咨询难、个性化科学健身运动方案生成难、科学健身运...
2月18日,由首都体育学院牵头,副院长陈作松教授主持的国家重点研发计划“主动健康和人口老龄化科技应对”重点专项《国家科学健身知识图谱库和推荐系统平台研究》项目启动暨实施方案论证会在北京顺利召开。 国家体育总局科教司副司长隆胜军、国家卫健委医药卫生科技发展研究中心项目主管王甲一和李拓键、北京市教委科学技术与研...
基于知识图谱的融合项目属性偏好的图神经网络推荐系统研究.pdf,摘要 摘要 推荐系统是解决互联网环境下人们面临信息超载现象的有效手段,受到 了研究者们广泛而持续的关注。为了缓解传统推荐系统中存在的稀疏性和冷 启动问题,近年来研究者们将知识图谱作为辅助信息用于推荐
在这个基于知识图谱的推荐系统项目中,开发者提供了一整套完整的代码,旨在利用知识图谱的特性来改进传统的推荐算法。项目的核心是通过知识图谱嵌入技术,将用户、物品、以及它们之间的关系转化为低维向量表示,从而实现更精准的个性化推荐。 一、知识图谱介绍 知识图谱是一种结构化的知识存储形式,它通过节点(实体)和边(关系...
7-相似度计算与推荐引擎构建.mp4 09:41 知识抽取实战 2:08:17 1.比LLM更重要的多模态学习(Part1)breezedeus~1 25:10 1.比LLM更重要的多模态学习(Part2)breezedeus 0 41:36 2024最热研究方向:知识图谱+大模型,基于GPT搭建医疗问答系统,原理详解+代码精讲,究极通俗易懂! 3966播放 大模型RAG企业项目实战:手...
知识图谱完整项目实战(附源码)网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1WkPZgdu28i7nfFXi_XJ13g 提取码: 87ns 知识图谱实战系列(Python版,2020新课) 网盘地址:https://pan.baidu.com/s/150SpcyJJOmCdGl7wAKhiAQ 提取码: 6tawxiezi_1015 2020-05-22 14:58:24 评论 瞎扯,浪费劳资一次下载,什么都没有显示...
2月18日,由首都体育学院牵头,副院长陈作松教授主持的国家重点研发计划“主动健康和人口老龄化科技应对”重点专项《国家科学健身知识图谱库和推荐系统平台研究》项目启动暨实施方案论证会在北京顺利召开。 国家体育总局科教司副司长隆胜军、国家卫健委医药卫生科技发展研究中心项目主管王甲一和李拓键、北京市教委科学技术与研...
2月18日,由首都体育学院牵头,副院长陈作松教授主持的国家重点研发计划“主动健康和人口老龄化科技应对”重点专项《国家科学健身知识图谱库和推荐系统平台研究》项目启动暨实施方案论证会在北京顺利召开。 国家体育总局科教司副司长隆胜军、国家卫健委医药卫生科技发展研究中心项目主管王甲一和李拓键、北京市教委科学技术与研...