知识图谱表示学习是一个非常火热的方向，至今仍有很多研究者在从事相关研究，其在本质上更侧重于神经系统...
多模态可以有各种模态的数据，包括图像、视频、文本、语音、数据库、知识图谱，这些数据的交叉都可以称为...
自然语言处理NLP——基于电影知识图谱和大型语言模型(LLM)的KBQA问答机器人 项目流程: 知识图谱构建:从大量非结构化数据中自动提取实体和关系,构建一个高度结构化的知识图谱。图谱中包含电影、人物、电影类型等实体及其属性,以及它们之间的复杂关系。 文本分类:对用户提出的问题进行分类,确定问题的意图和查询对象;使用AC...
1、拓尔思:作为国内最早从事自然语言处理技术研发的企业之一,聚焦 NLP、知识图谱、图像检索三大核心技术,结合机器人流程自动化技术,形成完整的多模态人工智能产品体系,提供全栈 AI 解决方案。 与 DeepSeek 联合开发金融舆情大模型。 2、科大讯飞:以人工智能技术为核心,在图像识别、文本识别、智能交互及 NLP 领域有深厚...
步骤1),定义nlp知识图谱模式层;[0029]定义模式层描述图谱中的实体、关系和属性;[0030]步骤2),数据集构建:[0031]npl论文数据获取,通过爬虫的方法获取自然语言处理领域的数据并进行数据标注;[0032]步骤3),新词发现:[0033]通过使用新词发现算法找出摘要中的关键术语;[0034]新词算法包括以下步骤:通过统计信息量获取候选...
[Pyhon疫情大数据分析] 四.微博话题抓取及新冠肺炎疫情文本挖掘和情感分析.pdf stop_w.txt Repository files navigation README Wuhan-data-analysis 该系列资源是Python疫情大数据分析,涉及网络爬虫、可视化分析、GIS地图、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。推荐大家结合作者...
图像特征与知识图谱的联合表示就是多模态知识图谱表示,但是这方面Xie et al., 2017的工作让我看到了这个研究点有很大的局限性。 3. 现状 3.1 视觉信息辅助NLP任务 目前,现有的知识图谱主要由文本构成,其他类型的信息一般会用url链接的形式存储。 很少有知识图谱的相关研究中,涉及到其他模态的信息。据我了解,当下对...
Richpedia 资源可通过分面查询端点在 Web 上访问，并为知识图谱和计算机视觉任务（例如链接预测和视觉关系...
息可以帮助突出图像中的对象 。我们在这里使用“value”嵌入，观察到它们比键和查询的相关性更精细。
l 实体级模态对齐旨在执行实例级模态加权和对齐，利用对齐种子（seed alignment）的最小跨知识图谱置信度...