大型语言模型与知识图谱协同研究综述:两大技术优势互补 更多概括性框架展示,让你更容易读懂! 2023年大语言模型智能体规划技术(LLM Agent Planning)研究进展汇总 我们整理汇总了2023年大语言模型智能体规划技术(LLM Agent Planning)主要研究进展,并提供每个研究的概要和关键结果,希望能够启发更多相关的研究。 IntuitMachine...
收集相关安全数据，解析文本内容；步骤2、利用开放通用大模型生成用于模型微调的数据集；步骤3、基于LoRA对本地大语言模型进行指令微调，利用训练好的模型对收集到的文本化安全数据进行分析；步骤4、根据提取到的信息对实体与关系进行融合，构建安全溯源知识图谱。
国网盐城供电分公司申请基于大语言模型的安全溯源知识图谱构建方法专利,能够自动化提取安全数据中的实体和关系 |快报 返回搜狐,查看更多 平台声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。
收集相关安全数据,解析文本内容;步骤2、利用开放通用大模型生成用于模型微调的数据集;步骤3、基于LoRA对本地大语言模型进行指令微调,利用训练好的模型对收集到的文本化安全数据进行分析;步骤4、根据提取到的信息对实体与关系进行融合,构建安全溯源知识图谱。
大语言模型的安全溯源知识图谱构建方法,包括如下几个步骤:步骤1、收集相关安全数据,解析文本内容;步骤2、利用开放通用大模型生成用于模型微调的数据集;步骤3、基于LoRA对本地大语言模型进行指令微调,利用训练好的模型对收集到的文本化安全数据进行分析;步骤4、根据提取到的信息对实体与关系进行融合,构建安全溯源知识图谱...
大语言模型的安全溯源知识图谱构建方法,包括如下几个步骤:步骤1、收集相关安全数据,解析文本内容;步骤2、利用开放通用大模型生成用于模型微调的数据集;步骤3、基于LoRA对本地大语言模型进行指令微调,利用训练好的模型对收集到的文本化安全数据进行分析;步骤4、根据提取到的信息对实体与关系进行融合,构建安全溯源知识图谱...