在充分探讨医疗数据应用困境与知识图谱作用基础上,课题组进一步讨论了保险行业如何有效发挥知识图谱技术的破局利器作用。首先,梳理图谱建设需求,从行业知识稳定性、险企数据基础、图谱相关原子能力和业务需求角度充分论证了图谱建设的可行性,并从知识库覆...
简单的讲,知识图谱就是将所有不同种类的信息连接在一起,得到的一个关系网络,以可视化的方式展现实体间的关联,能够更快、更简单地发现新的信息和知识,提供了一种从“关系”的角度去分析问题的能力。 知识图谱赋能保险行业 知识图谱在保险行业的应用前景十分广阔,合理的利用知识图谱技术,能缓解保险公司在风险管控中的...
除上述应用场景外，知识图谱还可以实现信息多维化可视化展示的功能。比如，通过一个被保险人的身份证号，知识图谱中就会出现与之相关的消费记录、联系人信息、行为特征、职业、同业等关联标签信息。通过知识图谱的可视化展示，把复杂的关联非常直观地呈现出来，使得各类信息的整体关联情况可以一目了然。目前的知识图谱在保...
例如在图中，知识图谱可以用来很好地查看保险类别和类别之间的关系，如包含、条件、从属等。如果我们将保险业中囊括的信息、涵盖的维度等内容，诸如保险产品、产品价格、保额、有效期等，通过建模、抽取、融合、存储、推理、更新构建成知识图谱，或能够通过知识图谱从语义层面理解、展示意图，从而大大提升效率和质量。知...
12月17日，第三届复旦大学普惠保险与创新论坛在沪召开，《2023年城市定制型商业医疗保险（惠民保）知识图谱》（下称“图谱”）同步发布。（罗葛妹 摄）复旦大学风险管理与保险学系主任、上海市保险学会副会长许闲教授表示，中央金融工作会议提出要做好普惠金融等五篇大文章，惠民保作为社会保险与商业保险融合的一次新...
知识图谱可以将保险理赔相关的知识和信息以结构化的方式进行组织和存储,从而帮助理赔人员更快速、准确地处理理赔请求。知识图谱可包括不同类型的保险合同、常见的理赔案例、相关法规和政策等,理赔人员可以通过查询和推理,快速找到解决方案,并为客户提供满意的理赔服务。
《2024年城市定制型商业医疗保险（惠民保）知识图谱》显示，惠民保整体迭代表现出“保障提升”“责任多元”的特点。惠民保责任中非常值得关注的变化是医保外住院责任的覆盖面显著提高，2021年知识图谱的统计中，医保外住院责任占比仅为27.14%，经过了5年的发展，包含医保外住院责任的产品占总产品的比重已经达到83.43%...
得助智能保险知识图谱的构建包含如下步骤:知识建模(schema)→知识抽取→知识补全→知识存储→知识应用。 1、知识建模 知识建模即根据领域知识的特征,构建一个适用于该领域的知识结构。这个过程需要我们从数据(有什么)和需求(需要做什么)两个方向出发,确定图谱中应该包含哪些实体和概念,以及实体与实体、概念与概念之间存...
2.辅助保险产品设计。健康险产品图谱中拥有大量关于健康险产品的结构化和半结构化知识数据，产品设计者可以利用这些数据作为辅助，进行健康险产品设计。大量的结构化数据能够较为清晰地反映市场上健康险保险产品的关键信息，例如责任范围、赔付条件、续保条件等；对于非结构化的数据，如疾病标准名称、定义、描述、治疗手段...
沃丰科技GaussMind知识图谱运用于保险业的主要优势有哪些？1.迅速理解单词的真实意思和意义，避免一个单词的多义 比如，“芒果”可以是一种水果，也可以是一个网站的名字，或者是一个电视台的名字。如果只根据关键字进行匹配，往往会导致模糊不清。而沃丰科技GaussMind知识图谱则可以利用上下文实体之间的联系，缩短搜索...