语言知识图谱:是人类语言中蕴含的词法、句法、语义和语用等知识,比如:WordNet、Hownet都可以认为是一种词法知识图谱。 常识知识图谱:描述人类与世界交互积累的经验与知识,比如:“猫爱吃鱼”、“冬天可能会下雪”。🔗 知识图谱的基本元素 知识图谱一般由<头实体,关系,尾实体>组成的三元组为基本元素构成。实体一般为...
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能(Artificial Intelligence,AI)领域的一个重要分支,旨在让计算机理解、生成和处理人类语言。知识图谱(Knowledge Graph,KG)是一种结构化的数据库,用于存储实体(如人、地点、组织等)及其关系的信息。知识图谱的构建是自然语言处理的一个重要应用,可以帮助计算机理解人类...
自然语言处理是指计算机与人类自然语言之间的交互,旨在实现机器对人类语言的理解和分析。而知识图谱则是一种用于存储和表示结构化知识的图形数据库,通过实体和实体之间的关系连接,形成一个庞大的知识网络。本文将重点探讨知识图谱与自然语言处理的研究进展及其在各个领域的应用。 2.知识图谱 知识图谱是建立在语义模型基础...
6.知识图谱与自然语言处理 6.1 自然语言生成 自然语言生成是指在特定的交互目标下,根据给定的输入信息生成人类可读的自然语言文本的自动化过程。近几年来,本领域的技术取得了重大的突破和进步,在媒体、娱乐、教育、电商等多个行业中均展现出巨大的应用潜力。目前,自然语言生成已经成为自然语言处理乃至人工智能领域的热门...
所以词法分析是自然语言处理的第一个环节,把词法分析细分步骤即为:分词、词性标注、命名实体识别和词义消歧。 其中命名实体和词义消歧是知识图谱构建的关键流程,而分词是词法分析最基本的任务。关于分词的算法当前已经比较成熟了,准确率基本可以达到90%以上了,而剩下不到10%却是技术落地应用的巨大鸿沟。出现这样的情况...
1. 从NLP和知识图谱说起 本人的主要领域是知识图谱的方向,但是自然语言处理是知识图谱是绕不开的话题,一种普遍看法是知识图谱是自然语言处理的基石,而知识图谱靠自然语言处理的应用落地。 为什么是这样呢? 我们可以从两者的定义出发。 什么是知识图谱?
所以词法分析是自然语言处理的第一个环节,把词法分析细分步骤即为:分词、词性标注、命名实体识别和词义消歧。 其中命名实体和词义消歧是知识图谱构建的关键流程,而分词是词法分析最基本的任务。关于分词的算法当前已经比较成熟了,准确率基本可以达到90%以上了,而剩下不到10%却是技术落地应用的巨大鸿沟。出现这样的情况...
知识图谱的基本概念与原理知识图谱与自然语言处理 知识图谱的基本概念与原理1.知识图谱是一种表达、存储和推理知识的工具,以图结构表示知识实体和关系。2.知识图谱通过对大规模数据的处理和分析,抽取实体、属性和关系等信息,构建出语义丰富的知识网络。3.知识图谱可以提供更加精准、深入的搜索结果,改善语义理解和智能问答...
附录常见问题与解答 1.背景介绍 自然语言处理(NLP)是计算机科学与人工智能的一个分支,它旨在让计算机理解、生成和处理人类语言。自然语言生成和对话系统是NLP的两个重要子领域。知识图谱在这两个领域中发挥了重要作用,它为计算机提供了丰富的实体关系信息,从而提高了计算机理解自然语言的能力。
ChatGPT是一种自然语言生成技术,它利用深度学习算法和大规模语料库训练语言模型,通过预测给定上下文中的下一个单词或短语来生成连续的自然语言文本。 知识图谱知识图谱是一种以图形化方式呈现出来的知识库,它利用本体、实体关系、语义网络等技术来表达实体、概念之间的复杂关系。简单来说,知识图谱就是将现实世界中各种...