其中,孙茂松教授带领团队主要负责项目的基础理论研究,提出了融合知识的统一语义表示框架,以及知识指导的自然语言处理框架等学术思想,相关发表论文、开源项目、演示系统获得了国内外的广泛关注。 刘知远教授主要撰写,曾发布NLP开源软件包在GitHub获1万多星 本书的主要编辑者刘知远教授,是清华大学计算机系副教授、博士生导师。
其中,孙茂松教授带领团队主要负责项目的基础理论研究,提出了融合知识的统一语义表示框架,以及知识指导的自然语言处理框架等学术思想,相关发表论文、开源项目、演示系统获得了国内外的广泛关注。 刘知远教授主要撰写,曾发布NLP开源软件包在GitHub获1万多星 本书的主要编辑者刘知远教授,是清华大学计算机系副教授、博士生导师。
刘知远 清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。2011年获得清华大学博士学位,已在ACL、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文60余篇,谷歌学术引用超过7 000次。博士论文曾被评为清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文。曾被评为清华...
这本书是由国内知识图谱和自然语言处理领域顶级研究团队清华大学计算机系刘知远老师,非常优秀的博士生韩旭和孙茂松老师编撰的。 刘老师课题组官网: 刘知远老师主页:http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~lzy/index_cn.html 韩旭大神主页:https://thucsthanxu13.github.io/ ...
本专栏为《知识图谱与深度学习》一书的阅读笔记;小白上路,有任何问题欢迎大佬指正,因为阅读笔记会大量引用原文所以不是原创。一起学习进步叭噗呲。第一章都是概念比较枯燥,后续章节会自己实现一些实验~ 第1章 绪论 “知识”二字在甲骨文中出现,“知”造字本意为“谈论和传授狩猎作战的经验”;“识”的造字本意为“...
《知识图谱与深度学习》(刘知远、韩旭、孙茂松 著)——阅读笔记(1) 好多强尼 · 802阅读 1.3 深度学习+知识图谱=∞ 从过去的实践来看,数据驱动的经验主义是可行的,主要探索如何更充分的从大规模数据中学习和挖掘有用信息。例如,2018年提出的BERT预训练模型,就是利用大规模无标注文本数据来学习一般的语言知识;近年...
作者:刘知远韩旭孙茂松出版社:清华大学出版社出版时间:2020年06月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥95.00 定价 ¥99.00 配送至 北京市东城区 运费6元,满49元包邮 服务 由“当当”发货,并提供售后服务。 关联商品 机器学习平台架构实战机器学习项目交付实战机器学习入门集成学习:基础与算法零基础入门Python深度学...
作者:刘知远 韩旭 孙茂松出版社:清华大学出版社 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥104.01 定价 ¥104.01 配送至 陕西西安市 至 北京市东城区 服务 由“宇杰图书专营店”发货,并提供售后服务。 加入购物车 宇杰图书专营店 进入店铺 收藏店铺 商品详情 开本:16开...
深度学习与知识图谱-计算语言学.PDF,第四期 :深度学习与自然语言处理 深度学习与知识图谱 刘知远 韩先培 清华大学 中科院软件所 liuzy@tsinghua.edu.cn xianpei@nfs.iscas.ac.cn 1 知识链接:从文本到概念 韩先培 xianpei@nfs.iscas.ac.cn 中文信息处理研究室, 中国科学院