知识图谱与深度学习PDF刘知远学习总结 zhangyyh 编辑于 2021年07月12日 11:21 3 0 1
刘知远 清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。2011年获得清华大学博士学位,已在ACL、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文60余篇,谷歌学术引用超过7 000次。博士论文曾被评为清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文。曾被评为清华...
知识图谱的构建是一个浩大的工程,从大方面来讲,分为知识获取、知识融合、知识验证、知识计算和应用几个部分,也就是上面架构图从下往上走的一个流程,简单来走一下这个流程。 2. 数据支持层 最底下是知识获取及存储,或者说是数据支持层,首先从不同来源、不同结构的数据中获取知识,CN-DBpedia 的知识来源主要是通...