从历史上看，知识图谱的节点代表特定的概念（或实体），并使用边来表示这些概念之间的特定关系。例如，使用关于我和我的雇主的信息构建的知识图谱可能如下所示：这种细粒度的、以实体为中心的知识图谱允许使用图查询语言（如 Cypher 或 Gremlin）表达各种查询。最近，知识图谱已成为一种流行的替代方法，用于存储和检索信...
如果用知识图谱增强 LLM,那么知识图谱不仅能被集成到 LLM 的预训练和推理阶段,从而用来提供外部知识,还能被用来分析 LLM 以提供可解释性。而在用 LLM 来增强知识图谱方面,LLM 已被用于多种与知识图谱相关的应用,比如知识图谱嵌入、知识图谱补全、知识图谱构建、知识图谱到文本的生成、知识图谱问答。LLM 能够提升知识...
大型语言模型（LLM）已经很强了，但还可以更强。通过结合知识图谱，LLM 有望解决缺乏事实知识、幻觉和可解释性等诸多问题；而反过来 LLM 也能助益知识图谱，让其具备强大的文本和语言理解能力。而如果能将两者充分融合，我们也许还能得到更加全能的人工智能。今天我们将介绍一篇综述 LLM 与知识图谱联合相关研究的论文，...
如果用知识图谱增强 LLM,那么知识图谱不仅能被集成到 LLM 的预训练和推理阶段,从而用来提供外部知识,还能被用来分析 LLM 以提供可解释性。而在用 LLM 来增强知识图谱方面,LLM 已被用于多种与知识图谱相关的应用,比如知识图谱嵌入、知识图谱补全、知识图谱构建、知识图谱到文本的生成、知识图谱问答。LLM 能够提升知识...
本文探讨了知识图谱与大语言模型的协同模式。首先介绍了背景与现状,然后分别探讨了知识图谱增强的大语言模型和大语言模型增强的知识图谱。接着讨论了知识图谱与大语言模型交互融合,并探讨了未来的发展方向。 背景与现状 随着ChatGPT为代表的大语言模型(Large Lan...
本文探讨了知识图谱与大语言模型的协同模式。首先介绍了背景与现状,然后分别探讨了知识图谱增强的大语言模型和大语言模型增强的知识图谱。接着讨论了知识图谱与大语言模型交互融合,并探讨了未来的发展方向。 背景与现状 随着ChatGPT为代表的大语言模型(Large Language Model, LLM)兴起,及其对知识图谱(Knowledge Graph, ...
大型语言模型(LLM)已经很强了,但还可以更强。通过结合知识图谱,LLM 有望解决缺乏事实知识、幻觉和可解释性等诸多问题;而反过来 LLM 也能助益知识图谱,让其具备强大的文本和语言理解能力。而如果能将两者充分融合,我们也许还能得到更加全能的人工智能。 今天我们将介绍一篇综述 LLM 与知识图谱联合相关研究的论文,其中...
大型语言模型(LLM)已经很强了,但还可以更强。通过结合知识图谱,LLM 有望解决缺乏事实知识、幻觉和可解释性等诸多问题;而反过来 LLM 也能助益知识图谱,让其具备强大的文本和语言理解能力。而如果能将两者充分融合,我们也许还能得到更加全能的人工智能。 今天我们将介绍一篇综述 LLM 与知识图谱联合相关研究的论文,其中...
聚焦教育领域,在符号主义分支中,知识图谱技术是研究和应用的热点,在连接主义的分支中大语言模型技术是研究和应用的热点。本文浅谈两个技术如何联合应用,来促进学生的学习和教师的教学。 三、KG与LLM的技术特点 (一)KG(知识图谱)的技术特点: 知识表示:KG使用图结构来表...
大型语言模型(LLM)已经很强了,但还可以更强。通过结合知识图谱,LLM 有望解决缺乏事实知识、幻觉和可解释性等诸多问题;而反过来 LLM 也能助益知识图谱,让其具备强大的文本和语言理解能力。而如果能将两者充分融合,我们也许还能得到更加全能的人工智能。 今天我们将介绍一篇综述 LLM 与知识图谱联合相关研究的论文,其中...