提取的三元组: (北京, 是, 中国的首都) 1. 知识图谱结构示意 为了更好地理解知识图谱中的三元组及其关系,我们可以用下述mermaid语法表示关系图。 ENTITY1stringnameENTITY2stringnameRELATIONSHIPstringtype 结论 知识图谱的构建为信息的智能处理提供了新的思路,而HanLp则是实现这一目标的有力工具。通过简单的代码示例...
从大数据里面提取数据,进入深度学习框架,提取关系三元组。做大规模知识图谱数据流设计如下图: 下图是我自己个人对整个流程的理解然后绘制出的‘脑图’,望各位大佬提出由建设的建议。如有转载请说明出处,谢谢。 关于map-reduce和shuffle的关系... 查看原文 知识图谱的概念篇 平方公里等。 关系: 形式化为一个函数,...
上述例子第一列为提取的三元组,第二列为依存分析的表示,例如句2如果填充(arg1; {rel}; arg2)为(Godse; kill; Gandhi) ,则依存分析表示为{arg1} ↑nsubj↑ {rel:postag=VBD} ↓dobj↓ {arg2},nsubj和dobj分别代表名词主语和直接宾语。 而如何获得上述格式的数据呢,论文写的实在别扭,大体可分为3步。
5. 您可以完全自定义:我们已经让您轻松/直观地定义自己的提取器和检索器。 带标签的属性图:一个包含节点+关系的KG表示。每个节点/关系都有一个标签和一组任意的属性。 为什么您应该关注:这是一个强大的知识图谱表示,远远超出了三元组 - 允许您将KG视为向量搜索的超集。每个文本节点可以通过类似于向量数据库的...