知识图谱是一种用于描述世界上各种事物及其关系的语义网络,其中包含了实体、属性、事件等多种知识元素,并提供了丰富的语义关系,使得计算机能够更好地理解和利用这些知识。本文将探讨知识图谱技术的应用前景与发展趋势。 一、知识图谱技术的应用前景 1.智能搜索 随着知识图谱技术的不断完善,搜索引擎也会变得越来越智能化...
知识图谱的应用与发展趋势 随着人工智能的逐步发展,知识图谱逐渐成为人们关注的焦点。知识图谱是一种将人类知识以结构化的方式表达出来的图形化表现形式,它可以被用来精确地描述和表现各种语言和特定领域的知识,并辅助人们进行数据分析、决策和推荐等。 知识图谱的应用领域非常广泛,例如: 1.搜索引擎:通过建立知识图谱,...
发展趋势知识图谱作为人工智能技术,是由感知智能向认知智能发展的关键支撑技术之一,在教育领域的应用必将推动智能教育的创新发展.首先,从知识图谱技术发展历程,学科发展历程透视学科知识图谱的技术本质与知识本质,明确学科知识图谱的价值定位.其次,在梳理学科知识图谱构建技术与模式演变发展的基础上,构建学科知识图谱的基本...
内容提示: 2020 年第 11 期信息与电脑China Computer & Communication人工智能与识别技术知识图谱的应用研究现状与发展趋势——基于 CiteSpace 的可视化分析章志鹏 曾志勇 李 忠(云南财经大学 信息学院,云南 昆明 650221)摘要:随着人工智能的发展,“Google 知识图谱”引起众多学者的广泛关注。笔者...
内容提示: 基于知识图谱的高校教师数字化教学本土实践研究:动态分析、发展趋势与未来展望目录一、内容概览...2二、文献综述与研究背景...2三、研究方法与数据来源...3四、基于知识图谱的动态分析...51. 知识图谱构建...
总结起来,知识图谱构建与应用技术的发展趋势与创新思路主要包括自动化知识抽取、开放知识图谱构建、迁移学习等构建技术;金融、医疗和智能交互等领域的应用;以及多模态、跨领域和与深度学习的融合等未来发展趋势。随着人工智能技术的不断发展,知识图谱将在更多领域中发挥作用,为人们带来更便捷、高效的知识获取和智能决策。...
二、知识图谱技术的未来趋势 1.图神经网络的发展 图神经网络(Graph Neural Networks)是近年来兴起的一种深度学习方法,专门用于处理图结构数据。图神经网络可以处理节点特征和图拓扑结构,用于节点分类、关系预测等任务。随着图神经网络的发展,相信它将在知识图谱技术中发挥更加重要的作用。 2.语义理解与知识推理 当前的...
“中国知网”数据库1998年至2021年共有国内传播政治经济学有效文献287篇,以年度论文数量、作者及机构、高被引文献、关键词聚类、关键词突现等作为评价标准,试图探寻并发掘国内传播政治经济学研究的知识图谱、研究热点及发展趋势。通过CiteSpace可视...
知识图谱(Knowledge Graph)是人工智能的重要分支技术,它在2012年由谷歌提出,成为建立大规模知识的杀手锏应用,在搜索、自然语言处理、智能助手、电子商务等领域发挥着重要作用。知识图谱与大数据、深度学习,这三大“秘密武器”已经成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。 本期我们推荐来自清华大学人工智能研究院、...
Knowledge Graph Conference于2019年在哥伦比亚大学成立,是一个专注于知识图谱技术的组织,旨在推动知识图谱技术的发展和应用。我们相信知识图谱是解决复杂社会挑战的一个未充分利用但至关重要的力量,如气候变化、民主化获取知识和机会,以及利用人工智能的进步创造商业价值。