五、结论知识图谱作为一种新兴的知识管理技术,应用于企业知识管理中可以极大地帮助管理者进行知识分类、知识关联,从而提升企业管理的效率和灵活性。企业应以业务需求为导向,结合具体场景应用知识图谱,来满足企业日常管理需求,实现企业为员工提供“知识≈财富”的平台。 知识图谱应用于企业知识管理的方法与实践 来自淘豆网...
知识图谱方法实践与应用原版PDF勘误整理辅导 zhangyyh 编辑于 2021年07月17日 11:51 分享至 投诉或建议 评论1 赞与转发 1
《知识图谱:方法、实践与应用》系统地介绍知识图谱涉及的关键技术,如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外,本书还尝试将学术前沿和实战结合,让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。
https://pan.baidu.com/s/1zZ39yK1b4LVr0JfFFuw0dg pwd=1234 提取码：1234 内容简介 《知识图谱：方法、实践与应用》既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读，又适合在企业一线从事技术和应用开发的人员学习，还可作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。
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适读人群 :本书适合有一定自然语言处理和机器学习基础的学生、研究者或从业者阅读,尤其是希望深入研究知识图谱的数据工程师,对人工智能相关方向感兴趣的在校学生,希望进入大数据应用的研究者。 知识图谱方法。系统阐述知识图谱的发展历史与基本概念,梳理知识图谱全生命周期技术,建立方法论思维。
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本发明公开了一种适用于使用与展示的知识图谱可视化的构建方法。本发明从对图数据的获取开始,对图进行分析选择最适合的图谱展示方式,对于复杂实践中常见的重边、布局混乱等问题进行标准化处理,最后配以相关工具以呈现可以投入使用的知识图谱可视化系统。与现有技术相比,本发明的构建方法首先对复杂的知识图谱结构进行标准化...
但我们在实践应用中发现若直接使用这类大语言模型处理问答(Question Answering,QA)任务其处理结果并不十分理想。究其原因主要是在预训练和微调阶段并未对大语言模型在信息提取以及知识检索等方面进行定向训练,从而导致模型在处理问答任务时容易出现问题定位不清、知识检索不准、回答内容错误等情况。 要改善这类情况,常规...