核心内容:泽宇通过调研了知识图谱+计算机视觉的研究,发现目前出现最多的还是视觉问答任务,因为知识图谱两个非常重要的应用一个是提供问答系统的知识库,一个是辅助理解query,所以视觉问答出现的最多也是可以理解的。视觉问答(VQA)由于需要对问题有深入的语义和语言理解,并且能够将其与图像中存在的各种对象相关联,因此还是...
知识图谱属于AI领域的是一个分支，很多人觉得它和CV（计算机视觉），ASR（语音识别），以及NLP（自然语言处理）一样都是特指的某一项技术，其实这么理解并不准确，它应该算是多种技术融合后的一种综合型技术。知识图谱的历史最早要追溯到2012年，由google公司提出主要用于提升搜索引擎的检索效率，但随着其发展其背后更...
计算机视觉的一个梦想是对图像的完全理解,即检测对象、描述其属性并识别其关系。了解图像可以实现图像搜索、问答和机器人交互等重要应用。近年来,在实现这一目标方面取得了很大进展,包括图像分类和目标检测。计算机视觉算法大量使用分类、聚类、近邻等机器学习方法,以及递归神经网络等深度学习方法。 从图7所示的图像中,图...
1. 什么是知识图谱 知识图谱属于AI领域的是一个分支,很多人觉得它和CV(计算机视觉),ASR(语音识别),以及NLP(自然语言处理)一样都是特指的某一项技术,其实这么理解并不准确,它应该算是多种技术融合后的一种综合型技术。 知识图谱的历史最早要追溯到2012年,由google公司提出主要用于提升搜索引擎的检索效率,但随着其...
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知识图谱与计算机视觉的结合 知识图谱的技术概念 由于互联网内容的大规模、异质多元、组织结构松散的特点,给人们有效获取信息和知识提出了挑战。 谷歌于2012年5月16日首先发布了知识图谱(Knowledge Graph)。 知识图谱是一种互联网环境下的知识表示方法。 知识图谱的目的是为了提高搜索引擎的能力,改善用户的搜索质量以及...
知识图谱属于AI领域的是一个分支,很多人觉得它和CV(计算机视觉),ASR(语音识别),以及NLP(自然语言处理)一样都是特指的某一项技术,其实这么理解并不准确,它应该算是多种技术融合后的一种综合型技术。 知识图谱的历史最早要追溯到2012年,由google公司提出主要用于提升搜索引擎的检索效率,但随着其发展其背后更深刻意义...
“知识图谱又称为科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与...
从读研的角度出发，后者更容易做实验，发文章，出成果。从需求来说，两者差不多。所以建议选后者。
1)人工智能的三大核心技术分别是计算机视觉、自然语言处理、知识图谱,主要是帮助计算机看得懂、听得懂、具备一定的推理与逻辑能力,是推动计算机具备感知智能的关键技术。其中,计算机视觉为人工智能领域最大细分市场,预计行业规模超过千亿。根据艾瑞咨询测算,2020年计算机视觉市场规模为862.1亿,是人工智能产业最大的细分市场,...