1.基于GPT模型构建医疗问答系统 01:03:52 2.知识图谱项目整体介绍 01:07:05 3.软件安装 03:35 4.CQL实现增删改查 07:36 5.2Py2neo实现增删改查 17:18 6.建立一个基本的数据库 20:37 【保姆级教程】带你彻底啃透AI顶会论文! bilibili课堂 手把手教你使用大模型(LLM)构建知识图谱! AI大模型...
2023年12月26日,中山大学信息管理学院-云采链(广州)信息科技有限公司“政府采购融合知识图谱的大语言模型关键技术研究”项目签约仪式在中山大学信息管理学院举行,这是学院推进科技自立自强,服务国家战略和粤港澳大湾区,促进校企合作的举措。通过...
物联感知层:通过传感器和设备收集城市运行数据,为知识图谱提供原始数据。 网络通信层:确保数据的高效传输,为大模型提供实时数据流。 计算存储层:提供强大的计算能力和存储空间,支持大模型的运行和知识图谱的构建。 数据与服务融合层:知识图谱和大模型在此层深度融合,实现数据的深度分析和智能决策。 地图数据的下载、转换...
【2024最新版】Agent企业级项目实战:从零到一搭建AI智能客服系统,理论讲解+实战演练!!!AI大模型|知识库|智能体 大模型_Lance 9166 156 一种新的检索增强生成(Rag)方法,HyDE,降低幻觉的产生 Bin_Nong 1856 0 使用MaxKB搭建私人专属知识库,不挑配置,部署安装+模型接入+创建知识库+创建应用,轻松搭建基于大语言...
项目开源进行中,目前尚未完成定型!本项目主要研究如何通过白话文来搜索古文,视频中介绍了使用的算法方案和技术流程,思路如下:预先将古文映射到一个语义空间(或者叫向量空间),用户输入白话文的时候,也将白话文映射到这个语义空间,就可利用向量检索来实现。, 视频播
一、知识图谱与大模型结合的18个实践开源项目 1、实体/实体关系/事件数据标注 https://www.dgrt.cn/a/2021085.html https://labelstud.io 2、python-xpath爬虫提取半结构化文本 https://www.coonote.com/python-note/xpath.html https://github.com/sufadi/Python_BaikeSpider ...
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以大语言模型为重心的项目阶段(2023年-至今) 1.内容理解(CU) 2.查询理解(QU) 3.匹配召回(Match & Recall) 为什么要结合KG和LLM打造RAG知识库产品 我看到的KG-RAG知识库产品存在哪些问题? 1.图谱构建层面的问题: 2.场景应用层面的问题: 我目前在做的KG和LLM结合的RAG知识库产品 最近在做一款知识库产品,其中...
一个是DOGE-Engine，实现方式如下，很常规的多模态理解模型：一个是多粒度解析数据，包括海报、图表和PDF文档的单词、短语、行、段落和全页级别的文本框标注，其中提到的两个策略可看看：Figure 3 描述了 DOGE 项目中用于生成精确文本定位数据的两种策略：Re-rendering Strategy（重渲染策略）和 Merge Strategy（合并...
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