数据增强可以分为,有监督的数据增强和无监督的数据增强方法,其中有监督的数据增强又分为单样本数据增强和多样本数据增强,无监督的数据增强分为生成新的数据和学习增强策略两个方向。 一、有监督的数据增强 1.1单样本数据增强 1) 几何变换类,包括旋转,翻转,裁剪,变形,缩放等各类操作。值得注意的是,在一些竞赛中进行...
为了搞清楚患者做增强CT的真实体验,本文以“增强/加强CT+体验/感受/感觉”为关键词,分别在知乎、微博和小红书平台上搜集受检者讲述的体验分享信息,共筛选出49 条有效信息(其中知乎8条,微博 20 条,小红书21条),并进行归纳汇总,另外也有一些描述不太详细的,笔者只是大体浏览了,没有纳入统计。 本文前面会简单介绍增...
- 开玩笑的噗的回答 - 知乎:在持续交易时段,香港交易所的交易系统只接受输入限价盘、增强限价盘及特别限价盘。 限价盘是指投资者只可以其指定之价格,买入或卖出证券,卖盘的价格不可低于最佳买入价(如有),而买盘的价格不可高于最佳卖出价(如有)。任何未完成的限价盘,将存于所输入价格的轮候队伍中。 增强限价盘...
- 开玩笑的噗的回答 - 知乎:限价盘:只可以指定价格配对,卖盘的输入价格不可低于高买入价,而买盘的输入价格不可高于最低卖出价,任何未完成的限价盘将存于所输入的价格的轮候队伍中。。 增强限价盘:简单的说就是你的买入价不得高于排名第五的卖出价,你的卖出价不得低于排名第五的买入价,只要成交价不高于(低于...
Gartner 认为,增强分析将颠覆目前的数据分析模式,代表了数据和 BI 能力的第三大浪潮。 Gartner 这里把相关的增强分析的介绍和工业界应用做了一些整理。 概念 增强分析的概念由 Gartner 在2017年提出,在 Gartner 当年的报告《Augmented Analytics Is the Future of Data and Analytics》中,给出了增强分析的定义: ...
强化学习除了应用到非线性控制、下棋、机器人等方向,还可以应用到视频游戏、人机对话、无人驾驶、机器翻译、文本序列预测等。 问题2:强化学习可以解决什么问题? 可以⽤⼀句话来说明强化学习所能解决的问题:智能决策问题。更确切地说是序贯决策问题。什么是序贯决策问题呢?就是需要连续不断地做出决策,才能实现最终...
通过执行数据增强,你可以阻止神经网络学习不相关的特征,从根本上提升整体性能。 3. 入门 在我们开始各种增强技术之前,有一问题我们必须考虑清楚 在我们的机器学习管道(pipeline)的何处进行增强数据呢? 答案似乎很显然,在我们喂入模型之前,进行数据增强,对吧?是的,但是你有两个选项。一种是事先执行所有转换,实质上...
在图像增强方向上,传统存在两种方法一种是:Adaptive Contrast Enhancement,即自适应对比度增强,还有一种是AHE(Adaptive histgram equalization)。 AHE是通过对局部区域执行响应的直方图变换,对于那些像素值分布比较均匀的图像来说像素很好,然后,如果图像中包括明显比其他区域阴暗或者亮的部分,在这些部分的对比度就得不到有...
以下有几个增强对生活的掌控感的小建议：1.开始书写对自己的“观察日记”心理学家荣格曾经说过：你的潜...
如果再辅助其他的数据增强方法,将获得更多的数据集,这就是数据增强的本质。 01空间几何变换类 1.1 翻转 翻转包括水平翻转和垂直翻转。 1.2 crop 裁剪图片的感兴趣区域(ROI),通常在训练的时候,会采用随机裁剪的方法,下图为随机裁剪4次的效果。 1.3 旋转