Pytorch实现 矢量量化器可以通过以下方式实现。 classVectorQuantizer(nn.Module):def__init__(self, num_embeddings, embedding_dim, commitment_cost):super(VectorQuantizer,self).__init__()self._embedding_dim = embedding_dimself._nu
最正确矢量量化器码本设计 一、矢量量化概述 矢量量化技术涉及到很多学科的技术和理论学问,且应用范围格外广泛。由于矢量量化的数据压缩具有编码简洁,效率高,压缩比大等优点,所以矢量量化最先在语音,图像,视频这些媒体信息的压缩中取得了巨大的应用。由于矢量量化的高压缩比,使得它可以应用在民用的高清电视,网络视频的实...
总而言之，非全搜索的矢量量化器可以通过使码本具有某种结构，降低计算和存储的需求。而有记忆的矢量量化...
其中最小失真值所对应的那个量化矢量 中的某一个,就是模拟矢量X的重构矢量(或称恢复矢量)。通常把所有M个量化矢量构成的集合 称之为码书或码本。码书中的量化矢量称为码字或码矢,例如图(b)中所示的矢量量化器的码书 ,其中每个量化矢量 称为码字或码矢。不同的划分或不同的量化矢量选取就可以构成不同的...
非全搜索的矢量量化器：基本的矢量量化器在量化时要对码本中的码矢进行全面搜索，被称为全搜索式量化器。这种量化器在实现时需要很大的计算量和存储量。所以在实用中有多种减少复杂性的量化器，它们的共同特点是使码本具有某种结构。这样，码本的存储和搜索就都可能结构化，从而减少计算量和存储量。这...
可)尹甲L)?36用于设计矢量量化器的一种改进的LBG算法女。/荨=\(氪出≯}桑爱军殷福亮i“㈠j。。伏连理工大学电子工程系l16023),7f。z】哨”..
基于部分失真定理的信道最优矢量量化器设计
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查看完整题目与答案 参考解析: 矢量量化器的运算方法较复杂;在相同的数码率下,矢量量化器的量化失真较小;标量量化是一维的矢量量化 AI解析 重新生成最新题目 【单选题】如果将人眼比作照相机的话,则相当于暗盒的是( )。 查看完整题目与答案 【单选题】道德是人类社会生活中依据社会舆论、( )和内心信念,以善恶...