流线:流线通过求解微分方程 ds/dx=u(x,t) 生成的积分曲线,表示流体粒子的轨迹。对于稳态流动,流线是固定的,但在非稳态流动中,流线会随时间变化。 矢量图:矢量图表示的就是流体速度矢量,箭头的方向表示流体的流动方向,箭头的长度表示流体的流速大小。 b 适用的流动类型 流线:更适合用于稳态流动。对于非稳态流动,...
当density=1时,会将图形区域划分成30*30的网格进行绘制流线图。 density=1和1.5的区别 2. linewidth 功能:浮点数,流线的宽度。 3. color 功能:颜色字符串或二维数组,流线的颜色。该二维数组一般为矢量的大小。 4. cmap 功能:颜色映射 5. arrowsize 功能:浮点数,箭头的尺寸 6. arrowstyle 功能:字符串,箭头...
从别人的源代码入手,我们先尝试做一些修改,比如对坐标颜色的修改。然后通过自己的数据,画出自己的矢量图。 https://matplotlib.org/devdocs/api/axes_api.html https://matplotlib.org/devdocs/api/axes_api.html https://matplotlib.org/devdocs/api/figure_api.html https://matplotlib.org/devdocs/api/figure...
3.矢量场流线图 #矢量场可以通过为每个点指定一个线条和一个或多个箭头的方式来表示出来#强度根据线条长度来判断,方向按照箭头方向来判断import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#0:5表示数组中数值所在的区间。100j表示划分的密度,值越大,图片越清晰Y,X=np.mgrid[0:5:100j,0:5:100j]#(X,Y)...
(1)创建矢量数据。 (2)打印中间值。 (3)绘制流线图。 (4)显示用来可视化矢量的流线的图形。 示例代码如下。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np Y, X = np.mgrid[0:5:100j, 0:5:100j] U = X V = Y from pprint import pprint ...
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1 矢量场{y, -x}图像如下：VectorPlot[{y, -x}, {x, -3, 3}, {y, -3, 3}, Axes -> False, Frame -> False]2 加上10条流线图，就可以看出这个矢量场的走势是一组同心圆：VectorPlot[{y, -x}, {x, -3, 3}, {y, -3, 3}, Axes -> False,Frame -> False, StreamPoints -> 10,...
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