研究一种基于矢量模型的无人机倾斜摄影三维模型的单体化处理算法,并对其形成的单体化切割结果进行仿真分析.在多次聚类算法的基础上,将三维节点网格中的节点矢量信息进行升维处理,形成一个判断矢量,并在该矢量形成的16个表计量信息的基础上构建判断神经网络,经过神经网络的数据降维,数据重投影和数据二值化深度迭代分析,...
针对倾斜摄影技术生产的三维模型是一个连续的整体,不能实现特定对象的单独管理和应用的问题,该文在分析了当前几种主流的单体化方法的基础上,提出了一种以矢量边界为基线,对倾斜三维模型进行物理切割的单体化方法.该方法以矢量多边形边界为基线,以三维模型为研究对象,从相交判断,基于TIN的切割和修正,基于纹理的切割和修正...