健康服务睡眠数据库是用于收集、存储和分析用户睡眠数据的系统,帮助用户改善睡眠质量、提供个性化健康建议、促进研究和创新。健康服务睡眠数据库通过智能设备如智能手表、智能床垫、睡眠追踪器等,记录用户的睡眠模式、睡眠质量等信息。这些数据经过分析处理,可以为用户提供个性化的睡眠建议,如调整睡眠环境、改善生活习惯等。此...
睡眠时间方面, OBS越高,睡眠时间越长。即使在调整后的模型中,OBS与睡眠持续时间之间也显示出相关性,表明较高的OBS与更长的睡眠时间有关(模型3的平均差:0.26;95%CI(0.12-0.40))。 3、膳食OBS/生活方式OBS与睡眠质量之间的关联 我们将OBS分为膳食OBS和生活方式OBS,并进一步独立评估它们与睡眠质量的相关性(表4)...
睡眠数据库诊疗软件是由杭州迈动数康科技有限公司著作的软件著作,该软件著作登记号为:2025SR0232717,属于分类,想要查询更多关于睡眠数据库诊疗软件著作的著作权信息就到天眼查官网!
智能健康监测：通过智能睡眠带和毫米波睡眠监测仪，系统能够实时监测老年人的睡眠质量，为改善睡眠质量提供...
最近,另一家计算机巨头IBM也终于宣布进军 ResearchKit平台,IBM旗下刚刚成立的IBM Watson Health和American Sleep Apnea Association (ASAA)联手推出了一个旨在研究使用者睡眠习惯与健康状况的app——SleepHealth。这一app被设计适用于iPhone和Apple Watch上。 这也是迄今为止首个用于...
1.一种睡眠大数据库的建立方法,其特征在于,所述睡眠大数据库的建立方法包括: 获取睡眠头动频率监测器的使用位置信息; 通过所述睡眠头动频率监测器获取用户的睡眠状态数据; 根据所述睡眠状态数据,确定用户的睡眠质量; 根据所述用户的睡眠质量以及使用位置信息,生成睡眠大数据库。 2.根据权利要求1所述的睡眠大数据库...
睡眠时间和体重 公共数据库睡眠时间和体重 公共数据库 在睡眠时长与体重增长10斤以上的关联分析中:相对于对照组,睡眠过短(<6h)或过多(≥9h)均与体重增加5 kg以上的风险有关,RR值分别为1.26(P<0.001)和1.12(P=0.002)。 此外,睡眠时长与肥胖风险分析发现:睡眠过短能显著增加肥胖的发生风险(RR=1.35)(P=...
根据所述用户的睡眠质量以及使用位置信息,生成睡眠大数据库。 结合第一方面,在第一方面的第一种可能实现方式中,所述方法还包括: 获取用户的特征信息,所述特征信息包括用户年龄、用户性别、用户职业中的一种或者多种; 根据所述用户的特征信息,统计具有相有特征信息的人群所对应的睡眠数据。
打造世界上最大睡眠数据库 2016年3月8日讯 /生物谷BIOON/ --苹果公司自从推出了ResearchKit平台之后,已经有众多医院和科研单位将其作为研究利器。最近,另一家计算机巨头IBM也终于宣布进军ResearchKit平台,IBM旗下刚刚成立的IBM Watson Health和American Sleep Apnea Association (ASAA)联手推出了一个旨在研究使用者睡眠...
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