数据分析与挖掘 | 聚类结果的成对度量:对于给定的数据集D,由于其中包含有n个数据点,所以会产生N=n(n-1)∕2个数据点对,由于成对度量的结果有真阳性(TP)、假阳性(FP)、假阴性(FN)和真阴性(TN)四种结果,所以有N=TP+FP+FN+TN,通常完成这4种计算的复杂度为O(n^2 ),但是可以通过构造聚类分簇C(C={c...