rse相对标准误差 相对标准误差(RSE)是用于衡量样本估计值的精度的统计指标,它可表示为:RSE = s y ˉ× 100%= \frac{s}{\bar{y}} \times 100%RSE=yˉ s ×100%其中,s是样本观测值与平均值之间的标准偏差,yˉ 是样本观测值的平均值。RSE越小,说明样本估计值的精度越高。
相对标准误差(RSE)是一种非常实用的统计指标,可以用于评估样本估计值的精度、比较不同模型或算法的预测精度以及评估回归模型中残差的标准偏差等。在计算RSE时,需要注意以下几点: 1. 样本数据应具有代表性,且观测值的数量应足够多。 2. 计算RSE时,应使用样本标准偏差s,而不是总体标准偏差。 3. 在比较不同模型或...