在相加模型中,通过比较两因素的单独作用之和的效应值是否等于两因素共同作用的效应值,来判断两因素是否存在相加交互作用。 在相乘模型中,通过比较两因素的单独作用之积的效应值是否等于两因素共同作用的效应值,来判断两因素是否存在相乘交互作用。 假设我们研究A因素和B因素对结局Logit(Y)的影响,两因素的交互作用情况...
当两个因素中至少有一个为连续变量时,每变化5个单位(而不是1个单位)将导致加交互作用指标及其可信区间的非线性变化,此时Delta法不再适用,Assmann等人提出用Bootstrap法估计可信区间。 对原始数据集(样本量为n)进行k次有放回重抽样,得到k个bootstrap样本(样本量为n),计算每个bootstrap样本的相加交互作用指标,95% ...
相加交互作用和相乘交互作用的原理如下: 1.相加交互作用:如果两个或两个以上因素共同作用于某一事件时,其效应等于这些因素单独作用时的和,那么这些因素之间存在相加交互作用。例如,如果因素A和因素B存在相加交互作用,那么这两个因素共同作用时的效应等于它们各自单独作用时的效应之和。 2.相乘交互作用:如果两个或两个...
之前需要做cox分析相加交互作用,检索后发现Interactions包不支持相对超危险度比(relative excess risk due to interaction,RERI),因为主要都是连续变量相加交互,而RERI需要a/b均二分类交互因素;epiR包案例支持logistic,coxph但是相乘交互错误,多因素调整...
这一期我们将带大家深入了解相加交互作用,本期内容将从相加交互作用的定义、如何检验相加交互作用两部分进行介绍。 一、定义 相加交互作用(Additive interaction,INTA)定义:与单个暴露因素存在时的风险之和相比,两个暴露因素同时存在时的风险增加值。 表1中两暴露因素分别是药物剂量和性别,相较于接受高剂量药物治疗的...
r语言相加交互的结果解释 r语言交互作用怎么分析,在统计分析中交互作用是指某因素的作用随其他因素水平变化而变化,两因素共同作用不等于两因素单独作用之和(相加交互作用)或之积(相乘交互作用)。相互作用的评估是尺度相关的:乘法或加法。乘法尺度上的相互作用意味着两次
Rothman指出Logistic乘积项反应的仅仅是统计学数据交互,解释只能说具有相乘交互效应;只有在生物机制上病因因素间存在相加交互作用才能解释为生物相加交互效应,即协同或拮抗。 3.相加交互公式 3.1 变量ab赋值 假设多风险因素中研究交互作用两暴露因素AB,OR00表示AB...
统计建模中一般线性模型交互项反映的是因素间相加交互作用(additive interactions,INTA),而logistic和Cox等广义线性模型则反映因素间统计学上相乘交互作用(multiplicative interaction,INTM),即logistic乘积项仅反映统计学上的交互,而只有在生物学机制上病因因素间存在相加交互作用才可解释为相加交互作用。
二、相乘交互作用 fit <- glm(can ~ alc + smk + alc:smk, family = binomial, data = dat) summary(fit)$coefficients coef <- summary(fit)$coefficients[,1] se <- summary(fit)$coefficients[,2] #CI <-exp(confint(fit))#另外一种形式显示可信区间 Results <- cbind(exp(coef),exp(coef-1.9...
Additive interaction between birth asphyxia and febrile seizures on autism spectrum disorder: a population-based study》（出生窒息和热性惊厥的相加交互作用于孤独症谱系障碍：一项基于人群的研究），揭示了热性惊厥对儿童大脑发育影响的相加交互作用，在国际上首次提出“热性惊厥对不同基础状况儿童大脑发育影响截然...