两个变量相关性的数值是负数表示一个变量的增加可能引起另一个变量的减少,即负相关。可以取它的绝对值来看相关程度的大小。 在回归与相关分析中,因变量值随自变量值的增大(减小)而减小(增大),在这种情况下,因变量和自变量的相关系数为负值,即负相关。 函数是研究两个变量之间的依存关系的一种数量形式。对于两个变...
相关系数为负数什么意思? 表示一个变量的增加将会导致另一个变量减少,如果一个变量减少,那就意味着另一个变量增加。
当斯皮尔曼相关系数为负数时，表示两个变量之间的关系是负相关的。简单来说，当斯皮尔曼相关系数为负数时，说明两个变量之间的关系是相反的，即当一个变量增加时，另一个变量就会减少。这种负相关可以是直线性的，也可以是非直线性的。例如，假设有一个数据集，其中包括人们的年龄和收入水平两个变量。
负相关（Negative correlation），是指两个变量变动方向相反，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量反而有小到大或由大到小变化。即其数据曲线的切线斜率始终小于零。也就是说，在负相关的情况下，一个变量随着另一个变量的变化而发生相反方向的变化。统计学中常用相关系数r来表示两变量之间的相关关系。