解析①用相关指数 R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好,①正确;②两个变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于1,②正确;③记数据x1,x2,x3,…,xn的平均数为,则方差为[(x1-)2+(x2-)2+…+(xn-)2]=1,而2x1,2x2,2x3,…,2xn的平均数为2,则这组数据的方差为[(2x12、)...
解答 解:用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好,故①正确;根据线性相关系数r的意义可知,当两个随机变量线性相关性越强,r的绝对值越接近于1,故②正确;对分类变量x与y的随机变量K2的观测值k来说,k越大,判断“x与y有关系”的把握程度越大;故③正确,④错误.故选:C. 点评 本题考查...
百度试题 结果1 题目[单选]在一元线性回归分析中,若相关系数为r,判断系数为r2,回归方程拟合程度最好的是( ) A. r=0.75 B. r=-0.97 C. r2=0.75 D. r2=0.90 相关知识点: 试题来源: 解析 [答案]D [解析]r2越接近于1,拟合程度越好。反馈 收藏 ...
解答 解:①在回归分析中,可用相关指数R2的值判断的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好,故①正确;②两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近1,故②正确;③若数据x1,x2,x3,…,xn的方差为1,则2x1,2x2,2x3,…,2xn的方差为4,故③错误;④对分类变量x与y的随机变量k2的观测值k来说,k越小...
[解析]解:由线性相关系数r1=0.7859>0知x与y正相关, 由线性相关系数r2=−0.9568<0知u,v负相关, 又|r1|<|r2|, ∴变量u与v的线性相关性比x与y的线性相关性强. 故选:C. 根据线性相关系数的正负判断两变量正负相关性, 根据线性相关系数的绝对值大小判断两变量相关性的强弱. 本题考查了判断两个变量线性...
下列四个命题正确的是①相关系数r越大.两个变量的线性相关性越强,反之.线性相关性越弱,②残差平方和越小的模型.拟合的效果越好,③用相关指数R2来刻画回归效果.R2越小.说明模型的拟合效果越好,④可用残差图判断模型的拟合效果.残差点比较均匀地落在水平的带状区域中.说明这样
对于回归模型中的R2的说法正确的是:A.回归模型的优劣可以根据模型的拟合优度值来判断。B.对于一元线性模型,模型的拟合优度R2等于相关系数的平方。C.在选配曲线的回归模型
对于②,在刻画回归模型的拟合效果时,相关指数R2的值越接近1,说明拟合的效果越好,正确; 对于③,对分类变量X与Y,若它们的随机变量K2的观测值k越大,则判断“X与Y有关系”的把握程度越大,正确; 对于④,统计中用相关系数r来衡量两个变量之间线性关系的强弱,则|r|的值越小,相关性越弱,正确. ...
, -r≤y≤r其他由于 f(x)f_Y(y)=f(x,y) 在几乎处处意义下不成立,故X和Y不独立.(2)因为E(X)=∫_(-∞)^(+∞)xfx(x)dx=∫_(-r)^rxr2/(πr^2)√(π^2-x^2)dx=0 ,E(Y)=∫_-∞^(+∞)(yY(y)dy=∫_(-r)^ry(2/(πr^2))√(π^2-y^2)dy=0 E(Y)=2√π2-y2dy=...