答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 相关系数r的绝对值一般在0.8以上,认为A和B有强的相关性 0.3到0.8之间,可以认为有弱的相关性 0.3以下,认为没有相关性 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 相似问题 相关系数多少算具有相关性? SPSS中pearson(皮尔逊相关系数)看r值还是P值,确定相关性 特别推荐 ...
相关系数的强弱仅仅看系数的大小是不够的.一般来说,取绝对值后,0-0.09为没有相关性,0.3-弱,0.1-0.3为弱相关,0.3-0.5为中等相关,0.5-1.0为强相关.但是,往往你还需要做显著性差异检验,即t-test,来检验两组数据是否显著...结果一 题目 相关系数多少算具有相关性?我做教育统计,发放过问卷后统计相关性,我想问...
根据经验,按照相关系数的大小将相关程度分为以下几种情况:|rl≥0.8时,可视为两个变量之间高度相关;0....
相关系数是最早由统计拆顷学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。 相关系数r的绝对值一般在0.8以上,认为A和B有强的相关性。0.3到0.8之间,可以认为有弱的相关性。0.3以下,认为没有相关性。 ...
相关系数取值一般在-1~1之间。绝对值越接近1说明变量之间的线性关系越强,绝对值越接近0说明变量间线性关系越弱。 相关系数r的绝对值一般在0.8以上,认为A和B有强的相关性。0.3到0.8之间,可以认为有弱的相关性。0.3以下,认为没有相关性。皮尔逊相关系数变化从-1到 +1,当r>0表明两个变量是正相关,即一个变量的...
相关性系数是衡量两个变量之间线性关系强度的指标，其取值范围在-1到1之间。当相关系数的绝对值接近1时，表明变量之间的关系非常强，而接近0则表示关系较弱。通常，当r的绝对值大于或等于0.8时，认为两个变量有强相关性，0.3到0.8之间视为弱相关，小于0.3则认为没有明显相关性。皮尔逊相关系数...
提问:相关性系数为多少时算是好的相关性 - 回答:当相关系数的平方为1时,说明这些样本的线性相关性良好。所得的《线性回归方程》不仅仅是这些样本的 近似 描述,而且也是它们 精确的 描述——每一个样本点都 完美的 满足 回归方程。
相关系数在0.1~0.3是弱相关。0.1-0.3弱相关；0.3-0.5中等；0.5-1.0强。相关关系是一种非确定性的关系，相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。由于研究对象的不同，相关系数有如下几种定义方式。简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数，一般用字母r表示，用来度量两个变量间的线性关系...
SPSS中pearson(皮尔逊相关系数)确定相关性,数据两个值都要看,r值表示在样本中变量间的相关系数,表示相关性的大小;p值是检验值,是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性。 一般来说相关性大小要看显著性达到什么程度。显著性越小说明相关程度越高。 SPSS中pearson(皮尔逊相关系数)看r值还是P值,...