一、为什么要画相位谱 傅里叶变换把一个信号所包含的不同频率的谐波分析出来,要知道不同谐波如何组成了该信号,不仅要知道谐波的幅值(该谐波的强度),还要知道该谐波的相位。 相同频率,但相位不同,可以合成不同的信号,如下图所示。 图中信号频率都为1HZ,但是图1中f2(t)相位与图2中f21(t)不同,合成的信号必定...
关于相位谱需要注意,默认信号是余弦信号求其初始相位,所以0.8直流分量=0.8cos(0),所以其初始相位是0,y2中0.7sin(240pi*t-pi/3)=0.7cos(240pi*t-5pi/6),所以图中展示的值为-5/6=-0.83333。 具体代码 代码主要分为两个: 1、main.m(主函数) 2、frequ_am_phase.m(幅值谱和相位谱计算函数) 说明: f...
相位谱phasespectrum;spectralphase;phasespectra; 1、相位随频率变化的曲线。它代表各频率分量在时间原点所具有的相位。相位谱概述 信号的相位谱(相频特性)和信号的幅度谱(幅频特性)一样，是信号的重要特征之一。讨论相位谱的特点和性质是信号谱分析的一个基本问题，尤其是在多点激励、载荷建立以及传递路径识别...
Adler和Lewis采用Ying和Truell的解析方法计算了金属中球形孔的散射相位谱。球形孔的散射纵波(L waves)的相位谱表现出尺寸相关性,如图5-9a~c所示。图中分别显示了半径为200μm、400μm,600μm的球孔相位谱计算结果,对应每种半径的球孔在L波垂直入射而散射角度分别为180°(背反射)、140°、120°时的情形。在2...
信号的频谱由两部分构成:幅度谱和相位谱。 ③幅度谱和相位谱: 在傅里叶分析中,把各个分量的幅度Fnl或Cn随着频率的变化称为信号的幅度谱。把各个分量的相位pn随着频率变化称为信号的相位谱。 (2)能量信号和功率信号 ①能量信号:当且仅当f(t)在所有时间上的能量不为0且有限时,该信号为能量信号。一般来说,非...
相位谱是在傅里叶分析中,将各个分量的相位随频率的变化形成的信号的相位谱。绘制方法是将频谱中的幅值部分换成相角,这里利用matlab中的angle函数进行绘制。 功率谱,也称为功率谱密度,是指用密度的概念表示信号功率在各频率点的分布情况。也就是说,对功率谱在频域上积分就可以得到信号的功率。从理论上来说,功率谱...
对幅度谱和相位谱的理解 技术标签:timeseriesanalysis 以周期信号函数作为示范,看看傅里叶级别函数应该怎么画相位谱和幅度谱 周期函数: 最终傅里叶级数函数的单边图、双边图、相位谱、幅度谱,如下图所示: 幅度谱,也就是频谱,从构成这个波形的各个频率分量的侧面看过去,每一个频率分量都会在侧面投影成一个高度为...
频谱在每一个频率点的取值是一个复数。一个复数由模和辐角唯一地确定,所以可将频谱分解为幅度谱(即复数的模关于频率的函数)和相位谱(即复数的辐角关于频率的函数)。到此,三种谱已经讲完了,果然学问就像窗户纸,一捅破就觉得聊胜于无。 那什么是能量谱密度(energy spectral density)和功率谱密度(power spectral ...
相位谱在信号处理和图像处理中有着广泛的应用,比如在图像处理中,相位谱可以用于图像增强、图像恢复等领域。 PyTorch中的相位谱计算和可视化 在PyTorch中,我们可以使用torch.fft.fft2函数来计算信号或图像的频谱,然后通过频谱计算相位信息,最后对相位信息进行可视化。下面我们将通过一个简单的示例来演示如何计算和画出图像...