直方图规定化:使原图像灰度直方图变成规定形状的直方图而对直方图做出修正的增强方法。 在做直方图规定化时首先要将原始图像作均衡化处理。直方图均衡化是直方图规定化的一个特例,而规定化是对均衡化的一种有效拓展。 3.图像与灰度直方图的关系是(多对一) 4.直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布...
原理理解:使研究者深入理解数字图像直方图规定化处理的算法原理。通过详细解析相关理论,研究者将能够建立对直方图规定化处理在数字图像处理中的理论基础的全面认识,为进一步的实践和分析奠定基础。 技术熟练运用:培养研究者对数字图像直方图规定化处理技术的熟练应用能力。通过反复实践和实际场景的应用,研究者将掌握并灵活运用...
直方图均衡化处理的结果总是得到全局均匀化的直方图,实际中有时需要变换直方图使之成为某种需要的形状,此时,可以采用比较灵活的直方图规定化方法。 原理步骤# 直方图规定化是指通过灰度映射函数,将灰度直方图改造成所希望的直方图,从而有选择地增强某个灰度值范围内的对比度,使图像灰度值的分布满足特定的要求。 直方图规定...
直方图均衡化步骤:1)计算累积分布;2)计算S_k并;3)确定S_k;4)计算对应每个S_k;的n_sk;5)计算p_s (s)=n_sk/n;直方图规定化的步骤:对原始图像做直方图均衡化处理;2)按照希望得到的图像的灰度级概率密度函数p_z (z),由累计函数求得变换函数G(z);3)用步骤1)得到的灰度级s作逆变换z=G^(-1) (s...
综上所述,数字图像的直方图规定化就是将直方图均衡化后的结果映射到期望的理想直方图上,使图像按人的意愿去变换。数字图像的直方图规定的算法如下: (一)将原始图像作直方图均衡化处理,求出原图像中每一个灰度级ri所对应的变换函数Si (二)对给定直方图作类似计算,得到理想图像中每一个灰度级 Zi 所对应的变换函数 ...
综上所述,数字图像的直方图规定化就是将直方图均衡化后的结果映射到期望的理想直方图上,使图像按人的意愿去变换。数字图像的直方图规定的算法如下: (一)将原始图像作直方图均衡化处理,求出原图像中每一个灰度级ri所对应的变换函数Si (二)对给定直方图作类似计算,得到理想图像中每一个灰度级 Zi所对应的变换函数 Vi...
所谓直方图规定化,就是通过一个灰度映像函数,将原灰度直方图改造成所希望的直方图。说的通俗一点就是,原图像的灰度是从0~255的,其分布是随机的,在一些情况下,我们可能需要一些特定的灰度值,比如我们只需要灰度值为0 3 40 240 255 这些值,除此之外的灰度值我们不需要,那么从原图像到我们需要的图像就可以理解成图...
直方图处理(规定化) 直方图规定化的基本思想:有目的的增强某个灰度区间的图像,即能够人为地修正直方图的形状,使之与期望的图像相匹配。直方图规定化是在运用均衡化原理的基础上,通过建立原始图像和期望图像之间的关系,选择地...仅以离散化的数据进行分析,在处理离散化的数据是要相对于连续化的积分简单。 已知输入图像...
1、直方图均衡化概念 直方图均衡化,是一种实用性极高的直方图修正技术。 直方图均衡化,又称为灰度均衡化,是通过某种灰度映射是输入图像转换为在每一灰度级上都有近似相同的像素点数的输出图像,也就是输出的直方图都是均匀的。在经过均衡化处理后的图像中,像素将占有尽可能多的灰度级并且分布均匀。因此,图像将具有较...
直方图均衡化 Histogram Equalization 假如图像的灰度分布不均匀,其灰度分布集中在较窄的范围内,使图像的细节不够清晰,对比度较低。通常采用直方图均衡化及直方图规定化两种变换,使图像的灰度范围拉开或使灰度均匀分布,从而增大反差,使图像细节清晰,以达到增强的目的。