直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整,从而“扩大”前景和背景灰度的差别,以达到增强对比度的目的,这种方法可以利用线性或非线性的方法来实现;直方图均衡化则通过使用累积函数对灰度值进行“调整”以实现对比度的增强。 如果一副图像的像素占有很多的灰度...
C语⾔实现直⽅图均衡化 直⽅图均衡化部分是⽤c语⾔写的，最后⽤opencv显⽰原图像，处理后图像以及原图和处理后图的灰度直⽅图。虽然做出来了，均衡化效果还可以，但不知道为什么处理后图像中有三条⽩线，真⼼搞不懂，有看出来问题的⼤神⿇烦留⾔告诉我，谢谢。（终于知道哪出问题了，原来...
vc下实现直方图均衡化直方图均衡化代码 #include "cv.h" #include "highgui.h" #define HDIM 256 // bin of HIST, default = 256 int main( int argc, char** argv ) { IplImage *src = 0, *dst = 0; CvHistogram *hist = 0; int n = HDIM;...
其实现程序如下:void histograph_balance(BYTE **pBitmap, int width, int height){DWORD JiShuBiao[256],x,y,k,n = width * height;double frent;BYTE L;memset(JiShuBiao,0,sizeof(DWORD)*256);for (x = 0; x < width; x++)for (y = 0; y < height; y++){k = pBitmap[x][y...
1、直方图均衡化的matlab实现 海南大学课程论文课程名称:数字图像处理 题目名称:直方图均衡化的matlab实现 学院:信息科学技术学院 专业班级:2010级计算机科学与技术专业姓名:学号: 评阅意见评阅成绩评阅教师:2013年 月 日直方图均衡化的matlab实现摘 要直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的图像增强...
C语⾔实现BMP图像处理（直⽅图均衡化）本⽂实例为⼤家分享了C语⾔实现BMP图像直⽅图均衡化处理的具体代码，供⼤家参考，具体内容如下 计算步骤：1）统计各灰度值的概率；2）计算了累积概率直⽅图（CDF）；3）取整扩展：Tk = int[ (L-1)*Tk];#include <Windows.h> #include <stdlib.h> #...
直方图均衡化实现的步骤和计算过程是什么 直方图均衡化应用 直方图均衡化 直方图均衡化(即调整图像的对比度) 直方图即统计各像素点的频次 #直方图的应用 直方图均衡化(即调整图像的对比度) 直方图即统计各像素点的频次 #全局化直方图均衡化 def equalHist_demo(image):...
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直⽅图均衡化原理与实现 直⽅图均衡化(Histogram Equalization) ⼜称直⽅图平坦化,实质上是对图像进⾏⾮线性拉伸,重新分配图像象元值,使⼀定灰度范围内象元值的数量⼤致相等。这样,原来直⽅图中间的峰顶部分对⽐度得到增强,⽽两侧的⾕底部分对⽐度降低,输出图像的直⽅图是⼀个较平的...
直方图均衡化是一种可以使图片的灰度级分散得更均匀的方法,利用的是均一化的思想(涉及概率论的内容这里不作解释因为我也不会)。 实际操作是很简单的(如果只是实现主要的内容)。 主要步骤: 1.求出各个灰度级的分布概率(频率代替概率) 2.计算各个灰度级的累计概率(累加,最后等于1) ...