直方图均衡化步骤:1)计算累积分布;2)计算S_k并;3)确定S_k;4)计算对应每个S_k;的n_sk;5)计算p_s (s)=n_sk/n;直方图规定化的步骤:对原始图像做直方图均衡化处理;2)按照希望得到的图像的灰度级概率密度函数p_z (z),由累计函数求得变换函数G(z);3)用步骤1)得到的灰度级s作逆变换z=G^(-1) (s...
1、直方图匹配概念 直方图匹配,或直方图规定化,有选择地增强某个灰度范围内的对比度或使图像灰度值满足某种特定的分布,从而产生具有特定直方图的图像的方法。 直方图匹配,在均衡化的原理基础上,通过建立原始图像和期望图像之间的关系,使原始图像的直方图匹配特定的形状,从而弥补了直方图均衡化不具备交互作用的特性。 2、...
7.输出灰度变换完后的图像矩阵,即完成直方图均衡化 defhistEqualize(imgArray): """计算16bit图进行直方图均衡化后的结果 Args: imgArray: 原图灰度矩阵 Returns: equalimgArray:均衡化后的图片灰度矩阵 """ imgHist=np.histogram(imgArray,bins=range(0,65537))[0] # 累计直方图 imgCumuHist=np.cumsum(imgHi...
直方图均衡化及规定化 直方图 2014年3月13日 直方图 直方图的定义：图象的灰度统计称为直方图。假设图象有n个象素，灰度等级有k=0,1,…,L-1个。sk为第k个等级的象素的灰度，设该象素在图象中共有nk个，那么该象素出现的频率是 ps(sk)nk/n k0,1,...,L1.为了规范化，把sk限制在0到1内。当...
绘制灰度直方图,实现直方图均衡化和直方图规定化1.1 算法原理(1)绘制灰度直方图灰度值直方图定义为数字图像中各个灰度级与其出现的频率的统计关系,可以表示为P(k)=nk
类似直方图均衡化,以其他直方图形状为目标的处理为直方图匹配(规定)。 (2)前面的直方图均衡化提到:不管原图像的直方图是什么形状,直方图均衡化后的直方图都是一样的。并且这里的映射函数T规定为单调递增的,即变换后的直方图可以经过逆变换回到原直方图。那么直方图匹配就可以根据这个性质进行处理,示意图如下: 想要a图所示...
3.1 直方图均衡化 从光明中看到黑暗，还是从黑暗中看到光明完全不是一回事。空间域(Spatial domain): ...
1.2直方图与图像增强 图像的明暗状况与对比度等特征信息都可以通过直方图反应出来。因此可以通过修改直方图的方法来调整一幅数字图像的灰度分布以达到增强图像的目的。常用的方法有直方图均衡化与直方图规定化。 1.3获取直方图,基于opencv hist=cv.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate...
一、直方图均衡化 在统计学中,直方图是一种对数据分布情况的图形表示,是一种二维统计图表,它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量。 灰度直方图是关于灰度级分布的函数,是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素,按照灰度值的大小,统计其出现的频率。
直方图均衡化 Histogram Equalization 假如图像的灰度分布不均匀,其灰度分布集中在较窄的范围内,使图像的细节不够清晰,对比度较低。通常采用直方图均衡化及直方图规定化两种变换,使图像的灰度范围拉开或使灰度均匀分布,从而增大反差,使图像细节清晰,以达到增强的目的。