也就是计算某一特征的直方图模型,然后使用模型去寻找图像中存在的该特征的方法 2 反向投影的工作原理 建立直方图模型 计算待测图像直方图并映射到模型中 从模型中反向计算生成图像 3 反向投影的作用 反向投影用于输入图像中查找与特定图像最匹配的点或者区域,也就是定位模板图像出现在输入图像的位置。 4 反向投影的结...
直方图反向投影是一种用于图像处理中的技术,它允许我们根据一个模型图像(通常是一个小的区域或感兴趣区域(ROI))的颜色直方图来寻找另一个较大图像中具有相似颜色分布的区域。这种方法可以用于目标跟踪和图像分割等任务。 原理解释: (1)颜色直方图:首先选定一个ROI,然后计算其颜色直方图。假设我们处理的图像在HSV颜色空...
//InputArray hist : 输入的直方图,直方图的bin可以是密集(dense)或稀疏(sparse) //OutputArray backProject : 目标反向投影输出图像,是一个单通道图像,与原图像有相同的尺寸和深度 //const float ranges** : 直方图中每个维度bin的取值范围 //double scale = 1 : 可选输出反向投影的比例因子 //bool uniform ...
InputArray hist:输入的直方图,直方图的bin可以是密集(dense)或稀疏(sparse)OutputArray backProject:目标反向投影输出图像,是一个单通道图像,与原图像有相同的尺寸和深度constfloatranges**:直方图中每个维度bin的取值范围doublescale=1:可选输出反向投影的比例因子booluniform=true:直方图是否均匀分布(uniform)的标识符,有...
一:直方图交叉 OpenCV中直方图反向投影算法实现来自一篇论文《Indexing Via Color Histograms》其作者有两位、是Michael.J.Swain与Dana H. Ballard。论文分为两个部分,前面一部分详细描述了颜色直方图以及通过颜色直方图交叉来实现对象鉴别。可以实现对象背景区分、复杂场景中查找对象、不同光照条件影响等。假设M表示模型直方...
直方图的反向投影 图像直方图分析以及opencv函数实现 (一)直方图的介绍 直方图到底可以干什么呢?我觉得最明显的作用就是有利于很直观的对图像进行分析了,直方图就像我们常用的统计图,直方图可以用来描述各种不同的事情,如物体的色彩分布、物体边缘梯度模板,以及表示目标位置的概率分布。
通过原图hs直方图的反向投影操作,完美取出了原图中有着较高饱和度的黄色区域。 上面的黄色区域是查的hs空间黄色范围,我们也可以直接利用黄色区域的直方图来反向投影。 '''python 学习 OpenCV'''importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefimg_transform():img=cv2.imread('yaya.jpg')img_y=img[int(img...
反向投影用于在输入图像(通常较大)中查找特定图像(通常较小或者仅1个像素,以下将其称为模板图像)最匹配的点或者区域,也就是定位模板图像出现在输入图像的位置。 2.反向投影如何查找(工作)? 查找的方式就是不断的在输入图像中切割跟模板图像大小一致的图像块,并用直方图对比的方式与模板图像进行比较。
直方图反向投影可以在图像中找到我们感应区的部分，直方图反向投影将会输出模板图像中类似的部分，越亮的的部分则表示得越白。我们需要完成这个操作首先得有一张需要查找的对象，随后需要一张图为查找区域。我们可以先对需要查找目标的图像创建一个直方图，随后进行归一化处理。归一化处理使用normalize方法。首先我们进行读取...