盲解卷积方法是构造一个FIR滤波器g(l),对z(k)进行滤波处理,使滤波器的输出y(k)能够还原原系统输入信号x(k),即: (2-2) 式中,L—滤波器阶数; P —系数。 通过调整滤波器的参数,使滤波输出y(k)的熵值最小,可以实现盲解卷积,可以得到原信号x(k)的一个估计,这种方法称为最小熵解卷积(Minimum entropy ...
诸如轴承等旋转部件发生故障时,往往会产生重复性冲击特征,传统的盲解卷积(blind deconvolution)方法从时域中恢复冲击信号,但是需要先验知识。有关盲解卷积(blind deconvolution)的理论知识,可参考众多的相关论文: 为了消除先验,文献[1]提出一种新的技术,通过最小化“包络谱 (ES) 定义的相关准则”来计算逆滤波器,不需...
deconvblind:使用盲解卷积的去模糊图像,而且不仅可以求PSF。 [J,PSF] = deconvblind(I,INITPSF)使用最大似然算法对图像I解卷积,返回去模糊图像J和恢复的点扩散函数PSF。 生成的PSF是与INITPSF相同大小的正数组,归一化,所以它的总和增加到1。PSF的恢复受其初始猜测大小INITPSF的影响较大,而其值较小(一个数组是...
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盲解卷积复原就是在这种应用背景下提出的。盲解卷积复原是利用原始模糊图像，以某种方式提取出退化信息，同时估计PSF和清晰图像的一种图像复原方法。MATLAB提供了deconvblind函数用于实现盲解卷积，该函数要重建图像和PSF。盲解卷积算法一个很好的优点就是，在对失真情况（包括噪声和模糊）毫无先验知识的情况下，仍然能够...
python 盲去卷积算法 盲解卷积图像复原 一、图像复原与图像增强的区别 图像增强的目的是消除噪声,显现那些被模糊了的细节或简单地突出一幅图像中读者感兴趣的特征,不考虑图像质量下降的原因。图像复原是利用退化现象的某种先验知识,建立退化现象的数学模型,再根据模型进行反向的推演运算,以恢复原来的景物图像。因此图像...
解卷积周期估计(MATLAB源码分享) 盲反卷积方法,如最小熵反卷积(MED)、最大相关峰度反卷积法(MCKD)和最大二阶循环平稳性盲反卷曲法(CYCBD),可以抵消传输路径的影响,已广泛应用于机械故障诊断中。 同时考虑周期性和脉冲性,MCKD和CYCBD可以解决MED问题,该问题更倾向于关注随机脉冲而不是周期性故障脉冲。
盲解卷积算法-盲信号实验报告
盲解卷积和详细程序.pdf,实验基于最佳维纳滤波器的盲解卷积算法一算法原理概论反褶积是通过压缩地震记录中的基本地震子波压制交混回响和短周期多次波从而提高时间分辨率再现地下地层的反射系数反褶积通常应用于叠前资料也可广泛用于叠后资料理想的反褶积应该压缩子波并消除
最大二阶循环平稳盲解卷积算法(Max 2nd-order Steady Blind Convolution,M2SBC)是一种采用非线性最大似然估计技术的盲解卷积算法,能够以非常少量的数学计算量来完成响应函数的精确拟合。该算法主要提供一种用于提取静态系统内部响应函数的可靠方法,旨在通过从脉冲响应信号中提取关键参数的方式求解该系统的内在行为参数。