人工智能搜索分为盲目搜索和启发式搜索。盲目搜索是按预定的控制策略进行搜索,在搜索过程中不利用任何中间信息来改进搜索策略,具有盲目性;而启发式搜索在搜索过程中加入了与问题有关的启发式信息,这些信息可以指导搜索朝着最有希望的方向进行,从而加速问题的求解并找到最优解。故本题答案是A选项。
一、盲目搜索 对一个图进行搜索意味着按照某种特定的顺序依次访问其顶点。在所有搜索方式中,广度优先算法和深度优先搜索算法都十分重要,因为它们提供了一套系统地访问图数据结构的方法。我们着重讲解广度优先搜索算法。 1.深度优先搜索 深度优先搜索算法(简称DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。沿着树的深度遍历树...
•盲目搜索按预定的控制策略进行搜索，在搜索过程中获得的中间信息不用来改进控制策略。效率低、主要用于简单问题求解。•启发式搜索在搜索中加入了与问题有关的启发性信息，用以指导搜索朝着最有希望的方向前进，加速问题的求解过程并找到最优解。1 与图有关的术语 ❖状态空间图——由节点(不一定是有限的节点...
启发式搜索算法与盲目搜索算法的主要区别在于是否利用启发信息来指导搜索过程。启发式搜索算法利用启发函数提供的关于节点接近目标节点的有效信息来指导搜索方向,从而加速搜索并提高搜索效率;而盲目搜索算法则不利用任何启发信息,而是随机或顺序地扩展节点,导致搜索效率较低。 【详解】 本题考查启发式搜索。启发式搜索算法的...
解析 答:盲目式搜索是指在搜索过程中,按规定的控制策略进行搜索,而没有任何中间信息来改变这些控制策略。启发式搜索是根据问题本身的特性或搜索过程中产生的一些信息来不断地改变或调整搜索的方向,使搜索朝着问题本身最希望的方向进行,加速问题的求解,并找到最优解。
答:有两大类搜索方法:盲目搜索和启发式搜索。(2分) 盲目搜索在搜索过程中,按预先规定的搜索控制策略进行搜索,而没有任何中间信息来改变这些控制策略,搜索带有盲目性,效率不高。而启发式搜索在搜索求解过程中,根据问题本身的特性或搜索过程中产生一些信息来不断地改变或调整搜索的方向,使搜索朝着最有希望的方向前进...
关于启发式搜索和盲目搜索,下列说法正确的是( )。A.启发式搜索比盲目搜索效益高,建议使用启发式搜索B.启发式搜索可以降低搜索的工作量,但可能导致找不到最优解C.启发式
•盲目搜索按预定的控制策略进行搜索，在搜索过程中获得的中间信息不用来改进控制策略。效率低、主要用于简单问题求解。•启发式搜索在搜索中加入了与问题有关的启发性信息，用以指导搜索朝着最有希望的方向前进，加速问题的求解过程并找到最优解。1 与图有关的术语 状态空间图——由节点(不一定是有限的节点...
盲目搜索是按预定的控制策略进行搜索,而不考虑问题本身特性的搜索,这种搜索一般适用于求解比较简单的问题。启发式搜索是在搜索过程中加入估价函数等启发信息,不断自动调整搜索方向,加速求解进程。自动检索是利用计算机从大量文献资料中找出符合特定需要的信息的过程。逻辑推理即演绎推理,就是从一般性的前提出发,通过推导...
1搜索和 搜索等属于盲目搜索;而 搜索等属于启发式搜索。 2___搜索和 ___搜索等属于盲目搜索;而 ___ 搜索等属于启发式搜索。 3搜索和 搜索等属于盲目搜索;而 搜索等属于启发式搜索。 4___搜索和___搜索等属于盲目搜索;而___搜索等属于启发式搜索.反馈 收藏 ...