针对盲源分离问题有多种算法,介绍的是独立成分分析算法 从图中可以看出,如果两个服从高斯分布的变量叠加后仍然是高斯变量,只知道混合后的信号没有办法得到混合前的有效边缘信息。但是这个假设不严苛,可以允许 多个原始信号中有一个信号服从高斯分布 第二个假设表示,比如宴会上有3个人的说话声,那么至少需要3个录音笔,...
1986年,法国学者Jeanny Herault和ChristianJutten提出了递归神经网络模型和基于Hebb学习律的学习算法,以实现两个独立源信号混合的分离,这一篇开创性论文的发表使盲源分离问题的研究有了实质性的进展。随着数字信号处理理论和技术的发展以及相关学科的不断深入,大量有效的盲分离算法不断被提出,使盲分离问题逐渐成为当今信息...
盲源分离问题的数学模型盲源分离是指在不知道源信号和信道传输参数的情况下,根据输入信号的统计特性,仅 由观测信号恢复出源信号各个独立成分的过程。盲源分离研究的信号模型主要有三种:线性 混合模型、卷积混合模型和非线性混合模型。 2.1线性混合模型线性混合模型在神经网络、信号处理等研究中常常用到,其数学模型描述...
我院教师吴奔与埃默里大学郭颖教授、密歇根大学康健教授在《Journal of the American Statistical Association》发表合作论文。该研究提出了一种针对具有空间相依性的高维数据(如神经影像数据)的贝叶斯盲源分离模型。该模型利用阈值高斯过程构造了一种新...
盲源分离问题综述摘要:盲源分离,是从观测到的混合信号中恢复不可观测的源信号的问题。作为阵列信号处理的一种新技术,近几年来受到广泛关注。本文主要阐述了盲源分离问题的数学模型、典型算法以及盲源分离的应用,并结合盲源分离问题的研究现状,分析了其未来的发展方向。主题词:盲源分离;盲源分离的典型算法1.引言盲...
盲源分离问题综述 摘要:盲源分离,是从观测到的混合信号中恢复不可观测的源信号的问题。作为阵列信号处 理的一种新技术,近几年来受到广泛关注。本文主要阐述了盲源分离问题的数学模型、典型 算法以及盲源分离的应用,并结合盲源分离问题的研究现状,分)求逆,导致运算量增加。 H-J算法中非线形函数的选取具有随意性...
文档介绍:盲源分离问题综述摘要:盲源分离,是从观察到混合信号中恢复不可观察源信号问题。作为阵列信号处理一个新技术,近几年来受到广泛关注。本文关键叙述了盲源分离问题数学模型、经典算法和盲源分离应用,并结合盲源分离问题研究现实状况,分析了其未来发展方向。专题词:盲源分离;盲源分离经典算法1. 引言 盲信号...
1. 欠定盲源分离问题定义 欠定盲源分离问题是指在信号分离过程中,观测到的信号数量少于源信号的数量。这种情况下,问题就变得更加复杂,因为我们需要通过少量的观测数据来还原出更多源信号的信息,这就需要对信号之间的相关性和混合过程进行深入的分析和理解。 2. 欠定盲源分离问题的挑战 由于观测到的信号数量少于源...
盲源分离问题综述 盲源分离问题综述摘要:盲源分离,是从观测到的混合信号中恢复不可观测的源信号的问题。作为阵列信号处理的一种新技术,近几年来受到广泛关注。本文主要阐述了盲源分离问题的数学模型、典型算法以及盲源分离的应用,并结合盲源分离问题的研究现状,分析了其未来的发展方向。主题词:盲源分离;盲源分离的...
盲源分离(BSS )是信号处理领域的一个基本问题,是根据观测到的信号来分离或恢复出未知源信号的过程。它在医学信号处理、数据挖掘、语音增强、图像识别以及雷达与通信信号处理等方面正受到越来越广泛的重视。其更一般的表述为:已知从多输入—多输出(MI M O )非线性动态系统(SIS O ,SI M O 是特例)中测得的...