摘要:盲源分离,是从观测到的混合信号中恢复不可观测的源信号的问题。作为阵列信号处理 的一种新技术,近几年来受到广泛关注。文章按源信号不同的混合方式,将盲源分离问题分为三种类型:线性瞬时混合、线性卷积混合和非线性混合,综述了它们各自分离的原理和方法,并结合国内外的研究现状,对未来的发展作出了展望。关键词...
盲源分离,是从观测到的混合信号中恢复不可观测的源信号的问题.作为阵列信号处理的一种新技术,近几年来受到广泛关注.文章按源信号不同的混合方式,将盲源分离问题分为三种类型:线性瞬时混合,线性卷积混合和非线性混合,综述了它们各自分离的原理和方法,并结合国内外的研究现状,对未来的发展作出了展望. 查看全部>>关键...
摘要:盲源分离,是从观测到的混合信号中恢复不可观测的源信号的问题。作为阵列信号处理 的一种新技术,近几年来受到广泛关注。文章按源信号不同的混合方式,将盲源分离问题分为三种类型:线性瞬时混合、线性卷积混合和非线性混合,综述了它们各自分离的原理和方法,并结合国内外的研究现状,对未来的发展作出了展望。关键词...
尽管它有许多不同的盲分离算法,但其原理却都可以归纳为以下四种方法: (1)最普遍的方法就是用代价函数来衡量信号独立性和非高斯性或者稀疏性。当假设源信号具有统计独立性,且没有时间结构时,高阶统计量方法是求解盲源分离问题的基本手段。这种方法对多于一个高斯分布的源信号不适用。 (2)如果源信号具有时序结构,...