目标检测技术作为计算机视觉的基础核心,支撑了包括人脸识别、目标跟踪、关键点检测、图像搜索等等70%以上视觉任务。虽然业界YOLO、Anchor Free、Transformer等系列目标检测算法层出不穷,却缺乏可以统一、敏捷、组合应用这些先进算法,并支持包括模型压缩、多端高性能部署等功能实现产业应用端到端落地的开发套件。 飞桨目标检测...
然后在python交互界面运行, 执行以下代码验证是否安装成功,可以参考https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/get_started.md最下面的Verification 部分: frommmdet.apis import init_detector, inference_detector config_file='configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py'device='cuda:...
对于初学者来说,以下几个GitHub上的项目比较适合入门: YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection YOLOv10是一个实时端到端的目标检测项目,它是YOLO系列的最新一代,旨在进一步推进YOLOs的性能效率边界。该项目提供了无需非极大值抑制(NMS)的一致双重分配,以实现竞争性能和低推理延迟。 YOLO系列模型以其轻...
在视觉处理领域,目标检测、跟踪和关键点检测是三个至关重要的任务。随着深度学习和计算机视觉技术的不断发展,这些任务在诸如自动驾驶、智能监控、人机交互等多个领域得到了广泛应用。为了帮助开发者更加高效地完成这些任务,GitHub上涌现出了许多优秀的开源项目。今天,我们将向大家介绍一个备受瞩目的项目——[项目名称],...
2.环境搭建完成后,首先将项目从github下载zip,然后解压到电脑上,如下图所示: 源代码地址:https://github.com/zzh8829/yolov3-tf2Git加速地址:https://gitcode.net/mirrors/zzh8829/yolov3-tf2?utm_source=csdn_github_accelerator 3.右键点击解压后的文件夹,并点击Open Folder as PyCharm Project ...
YOLOv3的Github地址: https://github.com/CVHuber/Detection-getting-started 模型测试(Linux环境下) 一、环境安装与模型下载 (1)首先将github代码克隆到本地 git clone https://github.com/CVHuber/Detection-getting-started (2)进入到项目文件夹并安装项目运行环境 ...
Github最热门的8个计算机视觉实战项目!快速入门OpenCV项目实战!人脸识别/目标检测/数字识别/疲劳检测/图像处理共计22条视频,包括:2. 02 使用OpenCV进行角度测量-1、3. 使用OpenCV进行角度测量-2、5. 03 如何使用OpenCV检测二维码和条形码等,UP主更多精彩视频,请关注UP
git clone https://github.com/arunponnusamy/cvlib.git cd cvlib python setup.py sdist pip install . 1. 2. 3. 4. 注意:目前仅在 Python 3.x 版本测试通过,而 2.x 版本并没有进行测试,所以建议在 Python 3.x 环境使用该库。 主要功能
官网链接:https://github.com/I2RDL2/ASTAR-3D#Dataset 数据集下载地址:https://github.com/I2RDL2/ASTAR-3D#Download 该数据集目前还在更新,在论文的中对比的对象为KITTI数据集,一共包含230K人工标记的3D对象的注释在39179个激光雷达点云帧和对应面...
这个目标检测神器简直香炸了!它不仅连续登录Github全球趋势榜,拥有的全球尖端算法论文也接连登录全球技术趋势榜PaperWithCode。 这个神器就是刚刚全面升级的PaddleDetection2.0!它全面兼顾高性能算法、便捷开发、高效训练及完备部署,不论是通用目标检测,还是行人、车辆检测,不论是超高精度,还是超轻量超快速;不论是学术科...